2023软件工程第二次作业（结对编程）

目录

一，团队简介及代码仓库项目地址

二，解题思路

三，设计实现过程

1.设计包括代码如何组织，比如会有几个类，几个函数，他们之间关系如何，

2.关键函数流程图

3.单元测试是怎么设计的，分析单元测试的合理性与充分性

四，项目代码及注释说明

五，程序改进及性能分析

六，PSP表格

七，每日软件工程学习日志

八，项目里程碑内容展示

九，解决项目的心路历程与收获

十，进阶结对项目

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一，团队简介及代码仓库项目地址

本次作业小团队成员如下：吴烨凯M23181003，毛贻欢M23183901。

代码仓库项目地址为:海军工程大学-何智勇/Fundamental-Operations - 码云 - 开源中国 (gitee.com)

分工情况可于里程碑中任务分工里查看。

整个过程中团队的部分工作状态如下（可在对应社区动态中查看）：

二，解题思路

整个题目的解题思路如下：

        首先思考的是如何进行四则运算程序的编写，即如何进行功能函数和主函数的编写，这也是最重要的地方，在这个步骤中，要思考各种客户需求、边界条件、约束条件，是整个项目中最主要的部分；

        还需要注意的点是答案检查和反馈： 用户提交答案后，程序会自动检查答案的正确性，并提供明确的反馈，显示哪些题目回答正确，哪些回答错误。这种实时反馈有助于用户了解他们的表现

        以及结果保存和导出： 该程序允许用户将生成的题目和正确答案保存到文件中，以供以后查看或导出。这对于教育或记录进度非常有用。

        当程序编写完毕后，还要设计相应的单元测试模块和性能测试模块，并通过单元测试和性能测试的结果来修改，升级代码，以及考虑整个过程中的模块化设计和编写，以便于后续的检查和更新。

三，设计实现过程

1.设计包括代码如何组织，比如会有几个类，几个函数，他们之间关系如何，

2.关键函数流程图

流程图如下所示。

关键函数代码将在第四大点中附出。

3.单元测试是怎么设计的，分析单元测试的合理性与充分性

单元测试代码如下

import unittest
from unittest import TestCase
from unittest.mock import patch
from function import *
class TestGenerateQuestions(TestCase):
    def test_generate_questions(self):
        # 测试generate_questions函数

        num_questions = 10
        questions = generate_questions(num_questions)

        # 测试题目数量与要求的数量是否相等
        self.assertEqual(len(questions), num_questions)

        for question in questions:
            expression, answer = question
            # 断言answer是一个浮点数并且大于等于0小于等于100
            self.assertIsInstance(answer, float)
            self.assertGreaterEqual(answer, 0)
            self.assertLessEqual(answer, 100)


class TestValidateAnswer(TestCase):
    def test_validate_answer_correct(self):
        # 测试validate_answer函数在用户回答正确时的行为

        question = ('2 + 3 + 4', 9)
        user_answer = '9'

        with patch('builtins.print') as mock_print:
            # 调用validate_answer函数
            validate_answer(question, user_answer)

        # 断言print函数被调用一次，并且输出的内容为"回答正确！"
        mock_print.assert_called_once_with("回答正确！")


    def test_validate_answer_zero_correct(self):
        # 测试validate_answer函数在用户回答0,且回答正确时的行为

        question = ('2*2-4', 0)
        user_answer = '0'

        with patch('builtins.print') as mock_print:
            # 调用validate_answer函数
            validate_answer(question, user_answer)

        # 断言print函数被调用一次，并且输出的内容为"回答正确！"
        mock_print.assert_called_once_with("回答正确！")

    def test_validate_answer_negative_answer(self):
            # 测试validate_answer函数在用户回答负数时的行为

            question = ('2 + 3 + 4', 9)
            user_answer = '-1'

            with patch('builtins.print') as mock_print:
                # 调用validate_answer函数
                validate_answer(question, user_answer)

            # 断言print函数被调用一次，并且输出的内容为"回答错误！正确答案是: 9"