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RSS订阅原创 MATLAB构建LSTM神经网络并进行预测及精度评估的任务
通过运行上述代码，可以构建一个LSTM神经网络，对生成的模拟时间序列数据进行训练和预测，并评估预测的精确度，同时可视化真实值与预测值的对比图。序列分割：将训练集和测试集分割成长度为20的序列，每个序列的最后一个值作为目标输出。分割数据：将数据分为训练集和测试集，前700个数据用于训练，后300个用于测试。训练网络：使用trainNetwork函数训练LSTM网络。定义层：包括序列输入层、LSTM层、全连接层和回归层。进行预测：使用训练好的网络对测试集进行预测。绘制对比图：将真实值与预测值进行可视化对比。
2025-02-12 21:38:02
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原创 快速搭建GRU循环神经网络预测模型
GRU是Gated Recurrent Unit的缩写，是一种常用的循环神经网络结构，适用于序列数据的预测任务。
2025-02-11 21:39:43
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原创 MATLAB基础知识详解及案例分析
本文将详细介绍MATLAB的基础知识，包括数据类型、矩阵操作、流程控制、函数编写等方面，并通过具体案例帮助读者更好地理解和掌握这些知识。
2025-02-08 11:48:44
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原创 能源相关数据集网站
1.17北京大学碳中和研究院一中国温室气体收支数据集https://carbon.pku.edu.cn/data/CH/index.htm。1.18 IPCC碳排放因子数据库https://www.ipcc-nggip.iges.or jp/EFDB/find_ef.php。1.3全球变化科学研究数据出版系统https://geodoi.ac.cn/WebCn/Default.aspx。1.14全球大气研究排放数据库EDGAR https://edgar.jrc.ec.europa.eu/
2025-02-06 18:00:06
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原创 利用BiLSTM实现风能预测（matlab完整代码）
风能预测对于风能发电的调度和管理具有重要意义。近年来，长短时记忆网络（LSTM）在时间序列预测领域表现出色，而双向长短时记忆网络（BiLSTM）作为一种改进的LSTM模型，在风能预测方面具有显著优势。
2025-02-06 16:58:12
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原创 如何在matlab中训练自己的神经网络
在研究中，通常需要创建自己的神经网络，来完成预测，回归，分类等任务。学会使用matlab中的工具箱十分重要。
2025-02-06 14:16:52
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空空如也
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