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RSS订阅原创 书生大模型实战--OpenCompass 评测 InternLM-1.8B 实践
本次学习，了解了 OpenCompass 的基础用法，分别用命令行方式和配置文件的方式评测InternLM2-Chat-1.8B，展示书生浦语在 `C-Eval` 基准任务上的评估。
2024-08-31 20:18:08
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原创 书生大模型实战闯关--第六关
本次学习，我学会了使用提示工程优化模型性能。在案例中，自动化生成LangGPT提示词，并且又用生成的LangGPT提示词去优化模型，提高其定义模型的能力，然后再让其定义具体需要的模型（生成对应的提示词），最后用模型解决实际问题。
2024-08-31 08:53:58
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原创 书生大模型实战闯关--第七关
使用 LlamaIndex 运行了 InternLM-2 1.8B 模型，实现了知识库的构建与检索，这为管理和利用大规模知识库提供了强大的工具和方法；并学习了使用检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）技术实现新增知识问答。最后，还利用网页展示了模型效果。
2024-08-31 01:14:45
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原创 书生大模型实战闯关--第五关
本次闯关，使用 Cli Demo 完成 InternLM2-Chat-1.8B 模型的部署，并生成 300 字小故事；使用 LMDeploy 完成 InternLM-XComposer2-VL-1.8B 的部署，并完成一次图文理解对话；以及使用 LMDeploy 完成 InternVL2-2B 的部署，并完成一次图文理解对话。
2024-08-18 20:31:34
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原创 书生大模型实战闯关--第四关
本次闯关，了解了书生·浦语大模型开源开放体系开源一周年的发展历程；以及书生·浦语大模型性能飞跃的三个方面；核心技术思路：数据质量驱动模型性能；认识了书生·浦语开源模型谱系的四个量级模型和三种模态，明白了什么是涌现现象；认识了全链条开源开放体系各个环节以及工具；了解了HuixiangDou的基本信息和特性。
2024-08-18 20:07:46
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原创 书生大模型实战闯关--第二关
用Python实现一个wordcount函数，使用字符串的split()方法，将文本按照空格分割成一个个单词，并存储在words列表中；使用for循环遍历words列表；使用vscode进行调试。
2024-07-12 20:21:52
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原创 书生大模型实战闯关
书生大模型实战营闯关，使用InternStudio平台，创建开发机，配置SSH公钥等操作；了解SSH的概念，使用SSH远程连接开发机，配置SSH密钥进行远程连接开发机；了解端口映射的概念，并通过端口映射看到了web ui的界面。
2024-07-11 10:53:56
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原创 大模型学习系列：NLP基础知识学习整理
自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支自然语言处理是帮助实现人机交互的工具。它能帮助计算机理解人类的自然语言发出的命令，方便了人机交互。
2024-05-15 23:22:32
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空空如也
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