闲鱼监控解析


# 闲鱼搜索关键词
keyword = "你要监控的关键词"

# 钉钉推送
dingding_webhook = "你的钉钉机器人 Webhook 地址"
dingding_bot = DingtalkChatbot(dingding_webhook)

# 飞书推送
feishu_webhook = "你的飞书机器人 Webhook 地址"

# 邮箱配置
sender_email = "发件人邮箱地址"
receiver_email = "收件人邮箱地址"
smtp_server = "smtp.邮箱服务器地址"
smtp_port = 端口号
smtp_username = "发件人邮箱用户名"
smtp_password = "发件人邮箱密码"

# Bark 推送
bark_key = "你的 Bark 推送密钥"

# 微信推送(需先安装 itchat 库)
def send_wechat(message):
    itchat.auto_login(hotReload=True)
    friends = itchat.search_friends(name='你的微信好友备注名')
    if friends:
        friend = friends[0]
        itchat.send(message, toUserName=friend['UserName'])
    else:
        print("未找到微信好友")

def send_email(subject, body):
    msg = MIMEText(body)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = receiver_email

    with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as server:
        server.starttls()
        server.login(smtp_username, smtp_password)
        server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())

def send_dingding(message):
    dingding_bot.send_text(message)

def send_feishu(message):
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }
    data = {
        "msg_type": "text",
        "content": {
            "text": message
        }
    }
    response = requests.post(feishu_webhook, headers=headers, json=data)
    if response.status_code!= 200:
        print("飞书推送失败")

def send_bark(message):
    bark_notify(message, device_key=bark_key)

def check_xianyu():
    url = f"https://search.jd.com/Search?keyword={keyword}"
    response = requests.get(url)
    if keyword in response.text:
        message = f"发现闲鱼上新的商品与关键词'{keyword}'相关"
        send_email(f"闲鱼监控提醒", message)
        send_dingding(message)
        send_feishu(message)
        send_bark(message)
        send_wechat(message)

while True:
    check_xianyu()
    time.sleep(600)  # 每 0.1 分钟检查一次


闲鱼助手稳定输出
特色功能,无需登陆账号,,多关键词监控,排除鱼小铺、排除关键词,捡漏商品价格区间自定义,发布时间自定义等功能,电脑端可打开商品链接扫码进入,手机端一键跳转商品界面

支持 钉钉/飞书/邮箱推 送持续更新中#闲鱼爬虫##闲鱼采集##闲鱼分析##闲鱼hook##闲鱼签名##闲鱼滑块##闲鱼风控##闲鱼抢拍##闲鱼强聊##闲鱼秒拍##闲鱼商品监控#

闲鱼上新监控推送助手更新

### 使用Python爬虫抓取店铺订单数据 #### 技术选型与工具准备 为了有效地抓取店铺订单的数据,推荐使用`requests`库发起HTTP请求,并利用`BeautifulSoup`或者`lxml`库解析HTML文档[^3]。对于更复杂的场景,考虑采用Scrapy这一高效的Python爬虫框架来简化开发流程。 #### 数据获取方式 由于直接访问API接口效率更高且稳定性更好,在可行的情况下优先尝试定位并调用官方提供的RESTful API服务。如果无法获得API权限,则需模拟浏览器行为加载页面后提取所需信息。注意,部分动态加载的内容可能需要借助Selenium等自动化测试工具配合Headless Chrome/Firefox执行JavaScript渲染后再捕获DOM节点中的具体数值[^1]。 #### 法律法规遵循 在实施任何类型的网络爬取活动前,请务必确认已阅读并同意目标站点的服务条款以及隐私政策声明;尊重版权法和其他适用法律法规的要求,避免侵犯他人合法权益的行为发生。特别提醒的是,未经授权擅自收集个人敏感信息属于违法行为,应当严格规避此类风险点[^4]。 #### 实践案例分享 以GitHub上的开源项目为例,Hatcat123创建了一个名为XianyuSdd的应用程序,能够监控特定关键词下的商品发布情况并通过钉钉机器人实现实时通知功能。此实例展示了如何集成第三方服务平台完成从数据采集到最终呈现的一整套解决方案设计思路。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_xianyu_order_data(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 假设订单详情位于具有class="order-detail"属性的div标签内部 order_details = [] for div in soup.find_all('div', class_='order-detail'): title = div.h2.string.strip() price = float(div.span['data-price']) item_info = {'title': title, 'price': price} order_details.append(item_info) return order_details ```
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值