浅谈分布式缓存解决方案！

接口高并发的解决思路：

• 加缓存

• 数据静态化

• 集群

• 分布式

• 同步转异步

• 限流、降级

适合加缓存的场景：

• 读多写少的数据，不经常需要修改的数据、一致性要求不高（数据只能保持最终一致性，不能保证数据同步一致性）

缓存的概念

1）外存

外存储器是指除计算机内存及CPU缓存以外的存储器，断电后仍然能保存数据。常用的有硬盘、u盘等。

2）内存

内存是计算机组成部分。被称为内存存储器，其作用是暂时存放CPU运算数据，以及与外存之间交互的存储器。只要计算机在运行中，CPU就会把需要运算的数据读到内存中，当运算完成后CPU在将运算结果写到外存中。断电后数据就会清空，常用的有内存条。

3）缓存

缓存就是介于内存和外存之间的存储，加快内存和外存之间的数据交互。软件中间件一般用外部计算机内存当缓存。

4）缓存的指标

1）缓存命中率

从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率，命中率越高越好。

2）缓存更新策略

如果缓存满了，从缓存中清除数据的策略。常见的有：LFU、LRU、FIFO

• LRU（Least Recently Used）：最久未使用算法，使用时间距离现在最久的那个被移除。

• LFU（Least Frequencyly Used）：最少使用算法，一定时间使用次数最少的那个被移除。

• FIFO（First In First Out）：先进先出算法，先放入缓存的先被移除。

Redis缓存在Java中的实现

在java代码中，我们一般对调用的方法进行缓存控制，比如我要查询具体的省市区县数据，findProvidenceAndCityAndArea(String id)，那么我们应该在调用这个方法之前先从缓存中查找有没有这个数据，如果没有在调用该方法从数据库中查询，然后添加到缓存中去；下次接口调用时将会从缓存直接获取数据。Java中使用分布式缓存Redis。

1）缓存逻辑流程图

查询策略：

修改策略：

2）逻辑流程代码

查询代码：

/**
 * 使用缓存，根据省份ID获取省市数据
 * @param provinceid
 * @return
 */
@Override
public Provinces detail(String provinceid) {
    Provinces provin