前言
机会,永远属于有行动力的人。
如果从未起步,你永远不知道,AI 能带给你什么改变。
直到翻到 2023 年的那一页,我忽然明白了。
那个第一次经历职场失意,一度迷茫的我,
与横空出世的大模型不期而遇。
从此,我的人生开始和 AI 协作,开启了一段不可思议的旅程。
和它协作去学习,一年看了 60 本书;和它协作促身体,一年减脂 70 斤;
和它协作做创作,半年积累 100 个场景提示词。
没有代码经验的我,
在 2023 年 10 月做出自己第一个智能体。
后面创作出智能体使用量超过 50W 次。
这一切的起点,只是因为我选择了"先上车"。
不要过度准备
最近,经常收到各种粉丝问,
“如何学 AI,如何 AI 变现,学习 AI 路径有哪些?”
但很多人想等 AI 技术更成熟、学习资源更完善、
有了明确的学习路径再开始。
曾经,我也无数次陷入过"等我准备好了"的陷阱中。
无论是想深入了解大模型,
还是开发 AI 应用,
总是有无数个理由推迟开始的时间。
想做 AI 创作,总觉得自己不懂技术。
没有编程基础、担心学不会 prompt、害怕跟不上技术发展……。
这些声音不断在耳边回响,仿佛一道道无形的屏障,阻止我前进。
直到有一天,我意识到,
那些所谓的"不足"永远不会完全消失。
而真正的成长,就在我们和 AI 一起探索的过程中。
是的,不要过度准备,准备的时间越长,往往越容易错过 AI 发展的浪潮。
边干边学是驾驭 AI 最好的方式
2024 年 6 月,站在人生的十字路口,我选择了 ALL in AI 创业。
我和墨云运营了社群 AI 觉醒派,
开发 AI 写作工作流智能笔尖,
创造让思维可视化的小觉醒。
一步步塑造出代表觉醒派的智能机器人,
半年,收入已接近我曾经职场百万年薪的一半。
当你选择"先上车",就意味着你愿意接受不完美。
当然,并不是说可以忽视后续的努力,
"调整姿势"同样重要。
因为,边干边学,能助力你在 AI 浪潮中乘风破浪。
就像驾驭 AI 这辆飞速前进的车,
一旦上路,你就需要时刻关注技术发展,
适时调整学习方向和应用策略。
在和 AI 协作的过程中,我也经历了无数次这样的调整。
最初,写的 prompt 可能很粗糙,但随着不断地积累,
我开始更加注重场景化思维、优化提示词,让 AI 输出更精准的内容。
给 AI 初学者的三个行动建议
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从一个场景开始
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- 选择最熟悉的工作场景
- 列出 3 个最耗时的重复性任务
- 找到对应的 AI 工具并立即尝试
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制定"小步快跑"计划
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- 每天用 15 分钟熟悉一个 AI 工具
- 记录使用心得和 prompt
- 周末整理成个人知识库
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避免常见误区
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- 不要执着于技术细节
- 不要追求完美输出
- 不要重复造轮子,多参考他人经验
IGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
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三、最新AIGC学习笔记
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五、实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。