m0_71744960的博客

**Stable Diffusion**（****SD****）**是一款由 **Stability AI** 开发的 **文本生成图像**和**图像编辑**的**扩散模型** 人工智能工具。它能够根据用户的文字描述生成高质量的图像，并支持风格转换、图像修复、超分辨率增强等多种功能，国内有秋叶大佬的资源整合包，支持本地安装部署运行。

你是否想在本地电脑上运行Stable Diffusion，却对硬件要求和安装步骤一头雾水？别担心！这篇教程专为零基础小白打造，带你一步步完成安装，轻松生成你的第一张AI图片

图生图功能的出现，是为了弥补文生图在表达上的局限性。通过参考现有图片，结合提示词，可以更精准地生成目标图片。通过本节课的学习，你已掌握图生图的基本功能和参数设置。图生图的原理是在参考图的基础上加噪点，然后根据提示词去噪，生成新图片。：设置重绘幅度为0.3,0.4,0.6,.08,0.9，保持原图细节。**调整大小(潜空间放大)：**图片拉伸压缩，导致图片变形。**上传图片：**选择一张3D人物图片作为参考。控制噪点密度，值越大，生成图片与原图差异越大。上传你希望参考的图片，这是生成结果的基础。

最近在网上爆火的「万物花开」视频大家都看过了吗？原本冰冷沉闷的建筑在 AI 的魔法下瞬间被鲜花覆盖，效果非常梦幻。Liblib 中就有不少与「万物花开」相关的 AI 模型和工作流。比如的【春之花开】，效果非常精致浪漫。还有的【万物花开】的工作流，效果也非常棒。上线仅一周运行量就达到了 6000+，按这个趋势发展，光工作流就可以为作者带来。这些工作流的使用方式非常简单，只需操作，就能得到自己想要的结果：1.点击工作流主页的蓝色「在ComfyUI」运行按钮，进入工作流运行页面；

对于普通人来说，焦虑是必然的，它仿佛已经成为了与我们共生的“精神寄生虫”，成为了我们身体的一部分，我们的血肉无时无刻不在供养这它一步步长大。那么，现阶段我们能够做什么来抵抗它呢？我在这里提出一条AI的学习路径，接纳、拥抱、学习、壮大，帮助大家快速的提升自己，让一个技术小白也能从0——100迎头赶上，甚至走在大多数人的前面。这也是我作为人工智能从业者近来的思考及跟踪研究市面上众多产品以后得出的总结，我所介绍的这条路径，特别适合那些没有技术背景的普通人或创业者。

最近这两个月来相信大家已经被密集的生成式人工智能宣传和各式各样的app轰炸的头晕脑胀了，一瞬间涌入的各种咨询和无数的测评、网课、教程搞的连许多人工智能产业从业者都变得无所适从起来。这种技术引发的集体眩晕背后，值得我们思考两个深层动因：首先，技术迭代周期压缩引发的认知代际差。过去需要十年演进的软件技术，现在被3个月就升级的LLM模型不断颠覆。智能手机用了15年完成的渗透路径，生成式AI可能只需要3年。这种加速度不仅在考验公众的认知弹性，也在重构整个技术伦理的坐标系；

前两天写了：北方的郎：Transformer Explainer：交互式学习Transformer模型的利器，配合本文详解，轻松掌握Transformer对Transformer Explainer进行详细介绍。今天这个是diffusion-explainer，是和Transformer Explainer同一组研究人员开发的交互式可视化工具，旨在帮助用户深入理解Stable Diffusion模型的内部工作原理，为用户提供了一种直观的学习体验。

扩散模型（Diffusion Model）的主要思想是通过去噪的的方式生成图片，训练过程是每个时间步，将不同“浓度”的噪声掺到原图片，然后将时间步（timestep）和掺了噪声的图片作为输入，模型负责预测噪声，再用输入图像减去噪声然后得到原图。就像米开朗基罗说的：塑像本来就在石头里，我只是把不需要的部分去掉。这也是为什么在使用Stable Diffusion时Sampling steps不是越大越好的原因，这个值需要跟当前噪声图片所处的时间步相对应。

注意：正式使用前请先确认你的Stable Diffusion Webui中已经安装了ControlNet扩展和插件，ControlNet扩展所需的模型candydepthopenpose（建议全给装了）也部署到位。

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。一般流程：先把要描述的画面写下生成一次，根据生成结果边试边改不满意或遗漏的描述，要强调的概念用 (xxx: 1.x ) 语法形式来提升权重，其中 xxx 是你要强调的词，1.x 代表要提升的比例，如。目前发现仅用文字描述同一场景多人物，很难成功生图，看案例中男女混合了，还有很多错误的图我都没放上来。

本文将详细介绍stable diffusion webui的下载、安装及问题解决。StableDiffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司StabilityAI，CompVis与Runway合作开发的，并得到EleutherAI和LAION的支持。

Midjourney 因细致的画图风格备受大家的欢迎，但由于其网络环境以及会员费，导致入门门槛过高，拦住了很多对AIGC感兴趣的小伙伴。

2023年1月16日，ComfyUI首次在Github闪亮登场，那时它不过是个个人业余开源项目。嘿，可不得了，短短两年，它就华丽变身，成了最强、应用最广泛的生成式AI视觉内容工具。这也太牛叉了！😎如果你对它还不知道的话，下面简单介绍一下：ComfyUI是节点+工作流式的AI工具，ComfyUI在之前可以简单理解为，但是现在来说ComfyUI要比图形界面的WebUI强大的多，不仅仅可以用在AI绘画，还可以用在AI视频，AI音频，AI3D，AI文本等等很多AI领域。

最近，基于生成式AI技术批量产出真/像/美的个人写真应用非常受欢迎。同时，随着 Stable Diffusion 领域开源社区的快速发展，社区也涌现了类似 FaceChain 的开源项目，帮助开发者开发个性化的真人写真生成应用。越来越多开发者对这个方向投来关注，希望得到更多灵活的开发方式。作为FaceChain-Inpaint功能的开发团队，我们快速上线了一款基于 SD WebUI 插件生态的个性化写真生成开源插件 EasyPhoto。

AI，这个时代的神奇魔法，正悄然为普通人开启财富之门。你是否曾为如何利用AI变现而感到迷茫？别担心，读完这篇文章，你将茅塞顿开，迎接全新的财富机遇！

使用 Stable Diffusion 创作绘画作品，我们可以借助checkpoint、Lora 和 embeddings 等模型，提升AI的绘画质量和创造力。一、风格。

凡是接触过 AI 绘画的小伙伴们，想必都对 Lora 有所耳闻。Lora 模型的全称是 Low-Rank Adaptation of Large Language Models。它可以被看作是 Stable - Diffusion 里的一个插件。在生成图片的过程中，Lora 模型会与大模型相互融合使用，进而达成对输出图片最终效果的精准调整与优化。我们举个更容易懂的例子：大模型就像素颜的人，Lora模型就如同进行了化妆、整容或cosplay，但内在还在大模型的底子。

大家有没有发现，这行小字有点像 “ 广告仅供参考, 请以实物为准 ” ，已经几乎在生活中越来越常见了。特别是现在的短视频平台。刷到个小猫视频，口型是 AI 合成的。内容来自抖音用户@墩墩吃不饱刷个西游记，也能看到 AI 妖精真身。甚至看一个动画片，画面还总是 AI 合成的。。虽然掀起 AI 视频浪潮的 Sora 还在难产，但 AI 视频时代或许已经悄然而至。东吴证券的一份研报里就预测，中国 AI 视频生成的潜在行业空间，可能拥有超过 5800 亿元的市场。

让你反复点赞收藏的短视频，或许已经不是人类做的了。

网络上的热议不断：Stable Diffusion和Midjourney，该如何选择？其实，成年人从不做选择题，我们统统都要！为什么？因为这两大工具各有千秋，结合使用，更能让你的创作与工作效率实现质的飞跃！许多人可能只把Stable Diffusion当作一款绘图工具，但它的真正实力远不止于此。想象一下，它就像一个功能齐全的外包公司，内置了众多强大的插件和工具。一旦你深入掌握，工作效率的提升将不止一倍！

ComfyUI 是一个基于节点的 GUI，为 Stable Diffusion 提供了一种更加直观、灵活的方式来操作和管理生成的过程。通过将不同的模块（也就是节点）组合在一起，我们可以构建一个图像生成的工作流。由于 ComfyUI 基于节点架构运作，其中界面元素被表示为相互连接的节点。每个节点都封装了特定的功能或行为，从而实现模块化和可扩展的界面开发。为了扩展 ComfyUI 的功能，开发者可以根据项目需求创建自定义节点。

在AIGC领域，除了LLM，我想你应该都了解文生图这个领域，而该领域的开源模型Stable Diffusion则占据了大半江山。由于开源社区的强大，SD的生态非常丰富。作为其官方公司Stability仅仅发布了底座模型，甚至都没有UI，而社区目前最主流的两大UI（WebUI和ComfyUI）都非官方作品，却派生了更大的社区空间。（最近新的UI工具forge也涌现出来，开源真的促进发展。）

随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）已悄然渗透至我们生活的方方面面。其中，人工智能生成内容（AIGC）作为一颗耀眼的新星，在内容创作领域崭露头角。想象一下，新闻报道瞬间生成，电影剧本与特效由AI助力打造，甚至音乐作品也出自AI作曲家之手，风格多样，令人惊叹。聚焦视频领域，AI的魔法更是无处不在：自动剪辑的赛事集锦，扣人心弦；智能合成的影视预告片，引人入胜；个性化定制的短视频内容，精准触达用户心灵；虚拟主播的实时互动直播，更是颠覆传统体验。读完这篇文章，你将对AIGC具有一定的认知。

AIGC，即人工智能生成内容，代表着一种全新的内容创作方式。它借助深度学习、自然语言处理和生成对抗网络等前沿技术，能够自动创作出丰富多样的内容，包括文本、图像、音频和视频等多种形式。

就在刚刚，Stability AI发布了自家最强的模型Stable Diffusion 3.5，而且是一个全家桶，包含三个版本。链接：https://huggingface.co/stabilityai：该基础模型拥有 80 亿参数，性能优于竞品模型并且响应迅速，是 Stable Diffusion 系列中最强大的模型。该模型非常适合 1 百万像素分辨率的专业用例。

目前使用 Stable Diffusion 进行创作的工具主要有两个：WebUI 和 ComfyUI。而更晚出现的ComfyUI凭借超高的可定制性和复现性迅速火遍全球。有设计师表示SD发布了XL1.0后，ComfyUI用它优秀的底层逻辑率先打击了臃肿不稳定的WebUI1.6，成为更适合“体验”XL的SD生图工具。本文就来具体介绍一下ComfyUI是什么？为什么好？怎么用？

58借钱作为58同城工具类产品，主要是满足用户的借款需求，所以在流程中，都是尽可能的让用户更快的完成借款的操作。所以，目前产品面临的问题是用户来得快走得快，用户目的性很强，最终，导致用户留存率低。怎么让用户留下来呢，首先要了解我们产品的用户主要都有哪些特征。通过数据分析我们发现，主要人群大多都是下沉蓝领，年龄在30-45岁之间，职业大多都是销售、普工、司机、客服等。他们除了基本的借款需求以外，通过调研思考和总结，还有两个共通点，可以归纳为被重视和占便宜。

在这个创意横溢的时代，Stable Diffusion 3 作为最新的开源AI画图工具，带给我们无限的想象空间。今天，我将引导你轻松完成Stable Diffusion 3 的安装、汉化及使用，让你的艺术创作之旅更加流畅。

Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成技术，它属于生成对抗网络（GAN）的一种。这种技术通过训练神经网络来生成逼真的图像，并且能够根据输入的文本描述来创建相应的视觉内容。以下是Stable Diffusion的一些关键特点：1）文本到图像的转换：用户可以输入一段描述性的文本，Stable Diffusion会根据这段文本生成相应的图像。2）高质量输出：Stable Diffusion能够生成高质量的图像，细节丰富，色彩鲜明。

打开启动器，一键启动即可，留意随启动器一起打开的命令窗口，等待一会显示http://127.0.0.1:7860就成功启动了，若启动时有什么报错信息都可以在这个窗口看到，可以尝试用启动器的修复功能先修复看看，如果不行先百度下看看，实在解决不了可以进秋葉大佬的QQ频道咨询一下。大名鼎鼎的C站：https://civitai.com/（现在这个网站需要梯子才能打开了，这也是主要的模型下载站，模型下面除了模型作者的演示图也会有网友创作的图，大多带有提示词可以参照）但是为啥生成的都是动漫风格的呢？

要说AI绘画圈最出圈的工具那妥妥的就Stable diffusion这不前段时间2024升级加强版来咯！不仅生成图片还能生成视频\数字人等而且无需安装，直接解压就能用Stable Diffusion 是以文本生成图像的 AI 工具，不仅可以在线使用，还能部署在家用电脑上的 AI 绘图工具，可以在大部分后期电脑下运行，并在短短几秒钟内生成清晰度高，还原度佳的 AI 图片，无需预处理和后处理！这里直接将该软件分享出来给大家吧~

一听到AI，或许很多人的第一反应是：这门槛是我这个菜狗能踏的吗？

作为一个快上市公司的数字化转型项目经理，在企业做事情还得看天时地利人和啊，不然太难了。本来今年6月份准备大干一场数字化转型，搞定同事、搞定领导了，事情也都梳理好了。思路都很清晰，就是高层没搞定，结果高层把数字化转型cio搞走了，现在业务数据重新梳理，新领导推翻重来，计划重新来一遍。真是也是很郁闷了。想要大干一场，结果现在从头开始，新领导感觉也不专业。说实话想搞点事的人，在这种企业待着真憋屈，所以AI超级个体会是大趋势。因AI被迫失业，用AI主动成为超级个体哈哈。

AI绘画专业工具Stable Diffusion在哪里用怎么安装？这一期给大家介绍三种使用SD的方法，无论你有没有专业显卡都能轻松上手SD哦～

3年是AI风口爆发的元年，AI对话，AI绘画等已经被嗅到先机的人掌握，在短时间内挖掘到了自己的第一桶金。难道对于普通人来说，就没有机会了吗？普通人经过系统的学习，充分利用高级的AI工具，找到适合自己的副业赛道，其实也能找到属于自己的机会。普通人要抓住AI风口

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

最近，OpenAI的ChatGPT，百度的文心一言，谷歌的Bard，各种人工智能知识增强语言模型备受瞩目。短短六周时间，OpenAI就发布了GPT-4的高能版本，从第一代发布到现在仅两个月的时间，ChatGPT已经被大批的跨境电商企业投入到实践运用中...一夜之间大家都在聊AI可以做哪些事，将会替代哪些岗位？

说一个过年期间发生的事情，2月14日，大年初五。迎财神是中国传统的民俗，同时也是西方情人节，但比起浪漫过节，这一届年轻人更热衷于拜“赛博财神”搞钱。

AI绘画，这一引领时代潮流的创新结合，巧妙地将人工智能技术与绘画艺术融为一体，催生出独具匠心的艺术作品。这一领域的商业价值潜力巨大，若辅以精心策划的商业模式，即便是个人运营，也有能力轻松实现月收入破万的目标。AI绘画虽然概念很火，但真正会用的人还是少之又少，AI绘画技能培训项目就大有前景了。今天这篇文章，就主要拆解一下，如何利用AI绘画赚钱~1、什么是AI绘画技能培训项目？AI绘画是人工智能绘画，是一种利用计算机软件生成绘画的方式。

4.制作儿童AI绘本，图片变视频，个人写真等等，应用场景可以说是非常多。现在各种AI工具层出不穷，我们焦虑不知道学哪个，从哪里学，其实这个领域刚开始，还有很长的路要走，但本质不会变，都是基于自然语言进行交互，AI本身是个工具，是为人服务的，所以对于工具的掌握的程度才是最重要的。Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它主要用于根据文本的描述产生详细的图像，当然他的能力不止于此，还做了很多扩展，可以图生图，局部绘图，还有各种插件来提升能力，达到更精准的控图。