【Redis】 关于 Redis 集合类型

🍃前言

集合类型是用来保存多个字符串类型的元素的，但和列表类型是不同的，集合中

1. 元素之间是⽆序的
2. 元素不允许重复。

⼀个集合中最多可以存储 2^32 - 1 个元素。Redis 除了⽀持集合内的增删查改操作，同时还⽀持多个集合取交集、并集、差集，合理地使⽤好集合类型，能在实际开发中解决很多问题

🌳普通命令

🚩sadd

将⼀个或者多个元素添加到 set 中。注意，重复的元素⽆法添加到 set 中。

语法：

sadd key member [member ...]

时间复杂度：

• O(1)

返回值：

• 本次添加成功的元素个数

🚩smembers

获取⼀个 set 中的所有元素，注意，元素间的顺序是⽆序的。

语法：

semembers key

时间复杂度：

• O(N)

返回值：

• 所有元素的列表。

🚩sismember

判断⼀个元素在不在 set 中。

语法：

sismember key member

时间复杂度：

• O(1)

返回值：

• 1 表⽰元素在 set 中。0 表⽰元素不在 set 中或者 key 不存在。

🚩scard

获取⼀个 set 的基数（cardinality），即 set 中的元素个数。

语法：

scard key

时间复杂度：

• O(1)

返回值：

• set 内的元素个数。

🚩spop

从 set 中删除并返回⼀个或者多个元素。注意，由于 set 内的元素是⽆序的，所以取出哪个元素实际是未定义⾏为，是随机的

语法：

spop key [count]

时间复杂度：

• O(N), n 是 count

返回值：

• 取出的元素。

🚩smove

将⼀个元素从源 set 取出并放⼊⽬标 set 中。

语法：

smove source destination member

时间复杂度：

• O(1)

返回值：

• 1 表⽰移动成功，0 表⽰失败

🚩srem

将指定的元素从 set 中删除。

语法：

srem key member [member ...]

时间复杂度：

• O(N), N 是要删除的元素个数.

返回值：

• 本次操作删除的元素个数。

🌲集合间操作

对于集合，我们有三种基本操作，分别为交集、并集、差集

🚩sinter

获取给定 set 的交集中的元素

语法：

sinter key [key ...]

时间复杂度：

• O(N * M), N 是最⼩的集合元素个数. M 是最⼤的集合元素个数.

返回值：

• 交集的元素。

🚩sinterstore

获取给定 set 的交集中的元素并保存到⽬标 set 中。

语法：

sinterstore destination key [key ...]

时间复杂度：

• O(N * M), N 是最⼩的集合元素个数. M 是最⼤的集合元素个数.

返回值：

• 交集的元素个数

🚩sunion

获取给定 set 的并集中的元素。

语法：

sunion key [key ...]

时间复杂度：

• O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数.

返回值：

• 并集的元素

🚩sunionstore

获取给定 set 的并集中的元素并保存到⽬标 set 中。

语法：

sunionstore destination key [key ...]

时间复杂度：

• O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数.

返回值：

• 并集的元素个数。
  

🚩sdiff

获取给定 set 的差集中的元素

语法：

sdiff  key [key ...]

时间复杂度：

• O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数.

返回值：

• 差集的元素

🚩sdiffstore

获取给定 set 的差集中的元素并保存到⽬标 set 中

语法：

sdiffstore destination key [key ...]

时间复杂度：

• O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数.

返回值：

• 差集的元素个数

🎍集合类型的内部编码

集合类型的内部编码有两种：

• intset（整数集合）：当集合中的元素都是整数并且元素的个数⼩于set-max-intset-entries 配置（默认 512 个）时，Redis 会选⽤ intset 来作为集合的内部实现，从⽽减少内存的使⽤。
• hashtable（哈希表）：当集合类型⽆法满⾜ intset 的条件时，Redis 会使⽤ hashtable 作为集合的内部实现。

🍀集合类型的使用场景

集合类型⽐较典型的使⽤场景是标签（tag）。

例如 A ⽤⼾对娱乐、体育板块⽐较感兴趣，B⽤⼾对历史、新闻⽐较感兴趣，这些兴趣点可以被抽象为标签。有了这些数据就可以得到喜欢同⼀个标签的⼈，以及⽤⼾的共同喜好的标签，这些数据对于增强⽤⼾体验和⽤⼾黏度都⾮常有帮助。

例如⼀个电⼦商务⽹站会对不同标签的⽤⼾做不同的产品推荐

⭕总结

关于《【Redis】 关于 Redis 集合类型》就讲解到这儿，感谢大家的支持，欢迎各位留言交流以及批评指正，如果文章对您有帮助或者觉得作者写的还不错可以点一下关注，点赞，收藏支持一下