机器学习原理
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整理一些论文看到学到的机器学习原理
big-seal
这个作者很懒,什么都没留下…
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nn.Embedding维度的转变(RDCM)
应该写成下图中:34行那里self.embedding = nn.Embedding(self.vocab_size, self.embedding_dim)是词汇表的大小,也就是所有可能的单词或标记的数量。例如,如果你有一个包含10,000个唯一单词的词汇表,那么。原本代码是:第37行 self.load_embeddings()self.vocab_size = 1000:原本定义的。为100,那么每个单词将被表示为一个100维的向量。原创 2024-05-17 10:00:36 · 452 阅读 · 0 评论 -
GRL 梯度翻转层
。原创 2024-04-24 16:34:36 · 4563 阅读 · 0 评论
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