
【瑞芯微】RV1126开发板深度学习模型部署
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实现自训练yolov8模型部署,图像采集和显示
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咸鱼:Kimjiwonii
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【瑞芯微RV1126(板端摄像头图像数据采集)】①使用RV1126交叉编译工具链交叉编译opencv,c++代码直接调用VideoCapture 采集图像数据
交叉编译是一种将软件在操作系统上进行编译,但在另一种不同的操作系统或架构上运行的技术。本文将使用Ubuntu作为主机操作系统,并将OpenCV编译为在另一个目标平台上运行的库。经过测试,rv1126开发板上的opencv似乎安装的不够完整,没法使用高级的opencv类,导致想调用VideoCapture 函数读取摄像头数据进行模型推理失败(ps:嫌交叉编译opencv麻烦的,也可以使用Linux操作系统中用于支持摄像头和视频设备的框架:v4l2。可以比较方便的读取摄像头数据,不需要做什么配置,教程直接参考原创 2024-06-13 10:26:18 · 4829 阅读 · 7 评论 -
【瑞芯微RV1126(板端摄像头图像数据采集)】②使用v4l2视频设备驱动框架采集图像数据,按键拍照并显示
本系列的目的是,不仅仅将能够进行图片推理的模型部署于板端,还提供了两种摄像头数据采集的方法,集成到自己的深度学习推理代码之后,可以根据应用场景的不同实现按键控制拍照推理或者是实时推理并显示。本系列第一篇:本系列第二篇:本文本系列第三篇:在本系列第三篇博客中,最后我有提到,读取摄像头数据来进行实时推理或者拍照推理,在那里提供了两种思路:①按照这系列的第一篇博客,搭建环境,调用opencv的高级函数采集图像数据;原创 2024-07-21 10:34:16 · 4169 阅读 · 4 评论