查看数据库的数据量，查看表的数据量，InnoDB存储引擎导致table_rows不精确，使用拼接union all每一张表的count方法

 查看每一个数据库的数据量（记录数，数据容量，索引容量）

select
table_schema as '数据库',
sum(table_rows) as '记录数',
sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',
sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)'
from information_schema.tables
group by table_schema
order by sum(data_length) desc, sum(index_length) desc;

查看某一个数据库中每一张表的数据量，方法一（InnoDB存储引擎会导致数据不精确，可以使用方法二）

select
TABLE_NAME as '表名',
sum(table_rows) as '记录数',
sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',
sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)'
from information_schema.tables
where table_schema='数据库名（替换）'
group by TABLE_NAME

 查看某一个数据库中每一张表的数据量，方法二

select
	substring( GROUP_CONCAT(a.sf SEPARATOR ''),1,length(GROUP_CONCAT(a.sf SEPARATOR ''))-10) as sql_str
from
	( select concat(
    'select "', 
    TABLE_name , 
    '", count(*) as row_num from ', 
    TABLE_SCHEMA, 
    '.',
    TABLE_name,
    ' union all '
) as sf
from
	information_schema.tables
where
	TABLE_SCHEMA = '数据库名（替换）') a

来测试一下，首先先新建一个数据库，再数据库中导入几张表：

用的是db导入csv的方式

右键数据库——>导入工具——>点击下一步——>选择csv文件——>一直下一步就行了

 这样数据就导入进去了

来看一下有多少数据

执行一下代码，查看一下test数据库中所有表的数据量

select
TABLE_NAME as '数据库',
sum(table_rows) as '记录数',
sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',
sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)'
from information_schema.tables
where table_schema='test'
group by TABLE_NAME;

执行后发现table_rows的记录数和count出来的数量不等，为什么呢？

查找后发现，这和表的存储引擎有关系，当你使用的是InnoDB存储引擎时，如果你使用SHOW TABLE STATUS、或者使用select * from information_schema.tables、或者通过执行计划的ROW列等方式查询一张表的行数，那么你会发现统计出来的行数并不准确；如果是MyISAM存储引擎统计的行是精确的。

对于MyISAM这样的存储引擎，在内存中直接存储了每张表的行数，所以当你查询时可以快速返回，而对于InnoDB这样带事务存储引擎，如果也直接存储精确的行数是有问题的，因为多个事务可能同时发生，每个事务都可能影响计数，所以InnoDB不直接保存每张表的精确行数，而是给出一个近似值，可能与实际值相差 40% 到 50%。
 

我们修改一下表的存储引擎在进行测试一下：

这时，我们再来运行一下之前代码进行一下测试

select
TABLE_NAME as '数据库',
sum(table_rows) as '记录数',
sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',
sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)'
from information_schema.tables
where table_schema='test'
group by TABLE_NAME;

可以看到，修改存储引擎为MyISAM后，table_rows的值就和count的值对上了。这确实证明了MyISAM存储引擎统计的行是精确的。

那如果存储引擎为InnoDB那该如何查呢，看来只能每张表都count了。

语句都是单一的，那只要吧表名拼接上去就可以了

于是有了以下语句

select
	substring( GROUP_CONCAT(a.sf SEPARATOR ''),1,length(GROUP_CONCAT(a.sf SEPARATOR ''))-10) as sql_str
from
	( select concat(
    'select "', 
    TABLE_name , 
    '", count(*) as row_num from ', 
    TABLE_SCHEMA, 
    '.',
    TABLE_name,
    ' union all '
) as sf
from
	information_schema.tables
where
	TABLE_SCHEMA = 'test') a

拼接成每一张表都进行count，最后把他们union all起来

将拼接过后的sql执行以后发现，InnoDB存储引擎的表也能同样的查出来了