pandas库学习日记2

 pandas库中空值替换和排序

#替换处理缺失值（NaN,None）
df.fillna('banana',inplace=True)
#在price这一列中哪一行有空值就删除整行
df=df.dropna(subset=['price'])

#排序 大->小  小->大 by='想要排序的列'
df.sort_values(by='state',ascending=False)
df.sort_values(ascending=True)

计算

#相乘

#把quantity列和item_price列相乘放到he列
df['he']=df['quantity']*df['item_price']

#计算平均值  mean(1)计算行平均(默认计算列平均)  给平均值指定2位小数
df.mean(1).round(2)

列字符串切片

#切除掉item_price列所有第一个字符
df['item_price'].str[1:]

挑选指定行，做运算

# df[df['title'] == 'sing']：
# 这部分代码是在数据框df中筛选出title列等于‘sing’的行。它返回一个新的数据框，其中只包含与指定的东西匹配的记录。
# ['price']和['sales_num']：
# 在筛选后的新数据框中，分别选取price列和sales_num列。



lsum=(df[df['title']=='sing']['price']*df[df['title']=='sing']['sales_num']).sum()



#把title列中所有等于‘sing’的行找出来，取出这一行对应的price列的值，也取出salesnum列对应的值，相乘在求总和