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原创 Keil5安装问题与STM32开发攻略
本文详细记录了Keil5及STM32开发过程中遇到的各类问题及解决方案。主要内容包括:1)Keil5破解版安装时出现的xerces-c_3_0.dll缺失和0xc000007b错误处理;2)STM32库导入方法及项目创建流程;3)编译过程中常见的编码乱码、编译器缺失、路径错误等问题处理;4)针对device.h、cmsis.h等头文件缺失的补充方法。文章提供了完整的错误排查思路和具体操作步骤,包括下载缺失文件、修改路径配置、添加必要头文件等解决方案,对STM32开发过程中的常见问题具有实用参考价值。
2025-11-23 23:39:40
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原创 心理运动警觉性测试(PVT)
心理运动警觉性测试(PVT)是一种评估持续注意力的工具,通过记录参与者在红色圆点出现时的反应时间和错误次数来反映认知状态。测试程序采用3-5分钟时长,自动计算平均反应时间(MRT)、失误率等指标。研究表明,PVT能有效检测睡眠剥夺和疲劳影响,合适的照明条件可改善测试表现。MATLAB开发的PC-PVT软件实现了标准化测试流程,包括刺激呈现、反应监测和数据记录功能,为研究注意力变化提供了可靠工具。测试结果中的反应时间分布和错误类型分析,有助于评估个体的警觉性水平和任务绩效。
2025-11-17 17:21:47
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原创 origin添加显著性标记/origin软件Paired Comparison Plot插件使用
摘要:本文介绍两种在Origin中绘制配对比较图的方法。第一种是通过Origin中文网下载PairedComparisonPlot插件,将opx文件拖入Origin即可使用,要求数据至少两列(类别+数据),可自定义颜色和宽度,但无法生成标准箱型图。第二种是手动绘制箱线图加点重叠图,通过"绘图-统计图-箱线图加点重叠"实现,可在箱体选项中调整点重叠效果。显著性差异分析需借助其他软件完成。
2025-10-25 08:29:35
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原创 YOLO系列代码训练-人脸检测数据集-自定义模型
本文介绍了如何将WIDER FACE人脸数据集转换为YOLOv8训练所需的格式。原始标注文件wider_face_train_bbx_gt.txt需要转换为每张图片对应一个.txt文件的YOLO格式,包含归一化的中心坐标和宽高值。文章提供了Python转换脚本,并详细说明了数据集目录结构要求,包括images/train、images/val、labels/train、labels/val等文件夹的组织方式。同时阐述了如何创建data.yaml配置文件,以及安装Ultralytics库和GPU版PyTorc
2025-07-28 15:53:55
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原创 GPU版本pytorch下载
摘要:安装PyTorch GPU版本时需特别注意版本匹配问题。通过nvidia-smi查看显卡型号和CUDA版本后,应手动从官网下载对应cu标记的.whl文件(如cu118/torch-2.0.1),避免镜像源自动安装CPU版本。安装时必须保证torch和torchvision版本严格匹配(如torch-2.0.1+cu118需搭配torchvision-0.15.2+cu118),否则系统会默认降级为CPU版本。建议参考官方版本对应表,采用本地pip安装指定whl文件的方式确保GPU支持。
2025-07-12 10:51:22
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原创 ENDnote/word里面部分字体高亮化/word交叉引用设置只有数字为蓝色/EndNote-如何使文献显示不同颜色
本文介绍如何通过Word宏批量修改EndNote等文献管理软件插入的引用格式颜色。针对期刊要求的蓝色数字高亮需求,提供了三种宏代码方案:1)仅将引用中数字部分变蓝;2)整个引用内容(含方括号)变蓝;3)仅方括号内内容变蓝。详细说明了每种宏的适用范围和使用方法,包括如何处理更新域后颜色恢复的问题,并提供了RGB颜色修改建议和错误处理机制。这些方案解决了手动修改效率低且无法保存的问题,可适配EndNote、Zotero等不同文献管理工具生成的引用格式。
2025-07-08 14:58:14
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原创 Fritzing导入特殊元件库
本文介绍了如何在Fritzing软件中下载和导入各类传感器模块的具体方法。包括MQ135气体传感器、DHT22温湿度传感器、MAX30102、PPG心率传感器、TEMP6000光强传感器和GSR传感器等模块的下载地址获取方式,以及通过拖拽或右键导入到"myparts"库中的操作步骤。同时说明了模块与接线板的连接方法(长按左键连接对应点),建议用同色标注同类连接,并提醒最终保存为fzz格式文件。这些指导为在Fritzing中构建传感器电路图提供了完整的操作流程。
2025-07-07 22:33:11
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原创 任务/实验范式积极性问卷IMI
该问卷提供论文为Intrinsic Motivation Inventory (IMI),这份量表的主要研究目的 通过多维度的心理测量,系统评估个体在特定活动中的主观体验,尤其是与内在动机相关的心理机制,量化个体在活动中的行为投入(如“我付出了很多努力”),帮助区分内在动机与外部驱动(如奖励或惩罚导致的努力)。标准22项版本的子量表(如兴趣、选择、能力、压力)的理论依据主要来自 Ryan和Deci等人的自我决定理论(SDT)研究。然后可进一步数据分析,该代码可实现电子问卷的功能,而不需要纸质问卷整理。
2025-04-10 13:00:05
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原创 卡罗林斯卡嗜睡量表(KSS)和正负性情绪量表(PANAS)代码实现和数据分析
使用论文来源:The non-visual effects of correlated color temperature on the alertness, cognition, and mood of fatigued individuals during the afternoon。
2025-03-27 23:30:04
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原创 SCS量表( Subjective Coordinate Scale)分析
量表使用论文:Lighting environmental assessment in enclosed spaces based on emotional model量表直接使用时介绍(直接摘录原文):参与者使用 SCS 评分方法对 6 种不同照明设置下的情绪进行自我判断。这是一个二维坐标系,如图 所示。横坐标代表效价维度,从非常不开心到非常开心;纵坐标代表唤醒维度,从非常困倦到非常警觉。参与者被要求在二维坐标系中标记出最能代表他们当前情绪状态的位置,可以是从圆形到三角形等具有对称中心的图形。
2025-03-26 16:41:09
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原创 CATA量表分析
其中,“Afraid(X = -1.718)” 和 “Miserable(X = -1.616)” 在维度 1 得分最低,“Astonished(Y = -2.774)” 和 “Terrified(Y = -2.774)” 在维度 2 得分最低。用椭圆标记不同光照设置的聚类区域:粉色椭圆:Setting 2/3/5(与"Calm""Relaxed"等词相关)蓝色椭圆:Setting 1/4(与"Gloomy""Afraid"相关)绿色椭圆:Setting 6(与"Excited""Alert"相关)
2025-03-26 15:31:14
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原创 VFSES量表分析
使用附录 A 中的主观问卷收集参与者的特征、主观舒适度和视觉疲劳感知数据。视觉疲劳采用视觉疲劳主观评价量表(VFSES)(Chen 等,2014)获取,该量表结合了 Heuer(1988)和 Iribarren 等(2001)的研究,并考虑了中国人的语言习惯,已在众多涉及中国参与者的实验研究中得到验证(Sun 等,2019;Tian 等,2016;Xu,2021)。通过将各成分的得分相加计算总视觉疲劳得分。
2025-03-25 19:26:27
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空空如也
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