背景
随着物联网、金融、工业监控等领域的发展,时间序列数据的应用日益广泛。
时间序列数据通常涉及大量的连续读写操作和时间维度的聚合计算,这对数据库的性能提出了更高要求。
尽管传统上会使用专门的时间序列数据库,如InfluxDB,但随着企业对数据库一体化的追求,许多通用数据库也开始增强对时间序列数据的支持。
SQL Server 2022 引入了多个针对时间序列数据的功能和优化,旨在提高对这类数据的处理效率。
SQL Server2022在处理时间序列数据时,SQL Server 提供了一些优化和功能,比如 DATE_BUCKET 函数、窗口函数(如 FIRST_VALUE 和 LAST_VALUE)以及其他时间日期函数,以便更高效地处理时间序列数据。
GENERATE_SERIES函数
SQL Server 2022 引入了一个新的函数 GENERATE_SERIES,它用于生成一个整数序列。
这个函数非常有用,可以在查询中生成一系列连续的数值,而无需创建临时表或循环。
GENERATE_SERIES 需要兼容性级别为 160 或更高。
GENERATE_SERIES ( start, stop [, step ] ) start:序列的起始值。 stop:序列的终止值。 step:每次递增或递减的步长(可选)。如果省略,默认为1。
使用场景包括快速生成一系列数据用于测试或填充表或者结合日期函数生成一系列日期值。
示例
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