一文彻底搞定Redis与MySQL的数据同步

Redis 和 MySQL 一致性问题是企业级应用中常见的挑战之一，特别是在高并发、高可用的场景下。由于 Redis 是内存型数据库，具备极高的读写速度，而 MySQL 作为持久化数据库，通常用于数据的可靠存储，如何保证两者数据的一致性需要具体业务场景的设计与优化。

下面我们将结合几个典型的业务场景，逐步分析如何在不同的场景下保证 Redis 和 MySQL 之间的数据一致性。

1. 缓存更新策略：Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）

场景：

在大部分业务系统中，Redis 作为缓存层用于提升系统的读取性能，而 MySQL 作为持久化存储，用于保证数据的可靠性。最常见的场景是：

• 系统先查询 Redis 缓存，如果缓存中没有数据，再从 MySQL 中查询并将数据写入 Redis 缓存。
• 更新数据时，更新 MySQL 并删除 Redis 缓存，使缓存数据失效，保证下次读取时能拿到最新数据。

典型业务场景：

• 商品详情页面：当用户请求某个商品详情时，首先查询 Redis 缓存