人像分割技术详解

 

  MediaPipe是Google开源的计算机视觉处理框架，基于TensorFlow来训练模型。图像分割模块提供人像分割、头发分割、多类分割。本文主要探索如何实现人像分割，当然在人像分割基础上，我们可以做背景替换、背景模糊。

目录

一、配置参数与模型

1、配置参数

2、分割模型

2.1 人像分割模型

2.2  头发分割模型

2.3 多类分割模型

二、工程配置

三、初始化工作

1、初始化人像分割

2、初始化摄像头

四、人像分割

1、运行人像分割 

2、绘制人像分割

五、分割效果

一、配置参数与模型
1、配置参数
图像分割的参数包括：运行模式、输出类别掩码、输出置信度掩码、标签语言、结果回调，具体如下表所示：

参数    描述    取值范围    默认值
running_mode    
IMAGE:单个图像

VIDEO:视频帧

LIVE_STREAM:实时流

{IMAGE,VIDEO,

LIVE_STREAM}

IMAGE
output_category_mask    输出的类别掩码    Boolean    f