深度学习实现车牌识别技术详解

   车牌识别的应用场景随处可见：高速公路上超速抓拍、小区门口关卡、车库入口关卡，甚至出现在车载设备上。它的工作原理大致这样：使用摄像头充当“眼睛”，使用openCV与深度学习充当“大脑”。实时车牌识别工作步骤：摄像头抓拍—>openCV初步定位车牌位置—>二次确认车牌位置的左右上下边界—>车牌倾斜校正—>车牌字符切割—>车牌字符识别。其中，车牌检测是车牌识别的前提条件和重要基础。

关于openCV的初始化，与车牌检测一样（可以参考上篇博客）。调用车牌识别JNI接口时，首先进行初始化，加载caffe训练模型相关文件：

        plateRecognition = new PlateRecognition(this, mHandler);
        //init plate recognizer
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                plateRecognition.initRecognizer("pr");
          &nbs