人工智能编程语言介绍

今天的AI程序员应该掌握多种语言，因为他们在跨学科的环境中工作，而不是在孤岛中工作。
虽然当前这一代人更喜欢Python，R，Java，Lisp，Prolog，Julia等
，但前端开发人员必须了解JavaScript，Python和R的机器学习应用程序。一家知名组织的流程自动化首席开发人员了解R，Java，Nia和.Net，并为AI，机器学习，聊天机器人，自动化系统等编写代码。但是，较大的企业系统继续用Java编写。我的一个开发者朋友在编写Siri之前的通信工具时使用了PHP。R，Matlab，Weka是机器学习和数据挖掘所必需的。

是的，没有单一的“AI语言”可以被认为是最好的编程语言。

因此，让我们讨论一些流行的语言，这些语言在全球AI项目中流行和使用。

1）Python：
它在AI，ML和数据分析的所有其他语言中排名第一。建议在需要快速编码时使用。

Python是一个最喜欢的选择，因为：

•它有一个很棒的库生态系统。一些常用的库是用于处理基本ML算法的SciKit-learn，用于高级数据结构和分析的Pandas，用于深度学习的Keras和TensorFlow，用于可视化的Matplotlib。Keras和TensorFlow被当今大多数AI工程师使用。

• 对于 AI 开发人员来说，学习曲线要容易得多。

Python语言是灵活的，它减少了出错的可能性，程序员也可以将Python与其他语言结合起来。

由于python是独立于平台的，因此可以节省用于在各种平台上进行测试的金钱和时间。它使整个平台变得简单方便。

2）Lisp：
Lisp是开发人员在构建AI解决方案的同时解决归纳逻辑项目中的问