PyTorch深度学习实践（第四章）

torch.scatter_()函数主要用于生成one_hot编码

torch.scatter_(dim, index, src):

                        dim:来确定是按照行还是列进行映射，dim=0=列，dim=1=行

                        index：映射按照index的元素进行

                        src：需要映射的值

dim=0 列映射：

实例：

对于scatter_()函数接受三个参数：维度，映射索引，映射数值

a=torch.zeros(3,5)生成三行五列元素均为0的张量

index=torch.tensor([  [0, 1, 2, 0, 0], [2, 0, 0, 1, 2]  ])映射索引

b=torch.rand(2,5)映射数值

a.scatter_(dim=0,index,b)

split()以空格进行切割

strip([char])用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。