高级编程:数据库-高级操作

本文详细介绍了MySQL中的分页查询语法,包括limit关键字的使用;接着讲解了聚合函数如count、max、min、sum和avg的应用,并解决了null值在平均值计算中的问题;接着探讨了分组查询,包括groupby的基本用法、与聚合函数的结合以及withrollup的使用;此外,还涵盖了连接查询的四种类型:内连接、左连接、右连接和自连接。通过实例解析了各种查询方式的实践应用。

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目录

分页查询

聚合函数

分组查询

连接查询


分页查询

        语法:select * from 表名 limit start,count

        limit 是分页查询关键字,

        start表示开始索引,默认是0

        count表示查询条数

        公式:已知每页显示m条数据,求第n也显示的数据:select * from students limit (n-1)*m,m;

        eg:查询前3行男生信息:select * from students where sex='男' limit 0,3;或者

                                                  select * from students where sex='男' limit 3;


聚合函数

        定义:聚合函数又叫组函数,通常是对表中的数据进行统计和计算,一般结合分组(group by)来使用,用于统计和计算数据

        注意:聚合函数不会对空值进行统计

        常用的聚合函数有:求指定列的总行数count(col),最大值max(col),最小值min(col),求和sum(col),求平均值avg(col)。

指定列的总行数count(col):

        eg:求身高的一个总行数:select count(height) from students;

             返回总行数,包含null值记录:select count(*) from students;ents;

求最大值:

        eg:查询女生编号最大值:select max(id) from students where sex='女';

 求和:       

        eg:  查询男生的总身高:select sum(height) from students; 

求平均值:

         eg: avg(height) from students; 由于聚合函数不包括null值,平均值有误

​​​​​​​                  select avg(ifnull(height,0)) from students;  包含身高是null的

                  ifnull函数:表示判断指定字段的值是否为null,如果为空使用自己提供的值


分组查询

        分组查询就是将 查询结果 按照 指定字段 进行分组,字段中数据 相等 的分为一组

         语法格式如下:

           group by 列名 [having 条件表达式]  [with rollup]

           列名:是指按照指定字段的值进行分组

           having条件表达式:用来过滤分组后的数据

           with rollup :在所有记录的最后加上一条记录,显示select查询时聚合函数的统计和计算结                                 果

group by和 单字段分组 和 多字段分组使用 

            与使用:根据sex字段进行分组

            eg:select sex from students group by sex;

            与多字段分组使用:多字段分组:根据name 和 sex进行分组

             eg:select name,sex from students group by name,sex;

              注意:与多字段分组时,如果按什么字段去查询,只能使用指字段去分组,否则会报错         


group by 和group_concat()使用:

             group_concat(字段名):统计每个分组指定字段的信息集合,每个信息之间使用逗号进行                 分割

            eg:根据name 和 sex进行分组:

            select sex,group_concat(name) from stu1 group by sex;

             

           


group by 和聚合函数使用

            eg:统计不同性别的平均年龄,

            select sex,avg(ifnull(height,0)) from students group by sex;

        统计不同性别的人的个数:

          select sex,count(*) from stu1 group by sex;

        


 group by 和 having 使用

        eg:根据sex字段进行分组,统计分组条数大于2的人数

         select sex,count(*) from stu1 group by sex having count(*)>2;


 group by 和 with rollup 的使用

        eg1:根据sex字段进行分组,汇总总人数

        select sex,count(*) from stu1 group by sex with rollup;        

         eg2:根据sex字段进行分组,汇总所有人年龄

         select sex,count(age) from stu1 group by sex with rollup;        


连接查询

        主要包括:内连接、左连接、右连接和自连接

 内连接:查询两个表中符合条件的共有记录

        语法格式:select 字段 from 表1 inner join 表2  on表1.字段 = 表2.字段

              inner join: 就是内连接查询关键字        

              on 就是连接查询学生表与班级表

              eg:select * from stu1 inner join classes on stu1.c_id =classes.id;

        

update     修改表数据的
insert     添加表数据的


alter  add  添加字段(表结构)的

左连接:以左表为主根据条件查询右表数据,如果根据条件查询右表数据不存在使用null值                          填充

           select 字段 from 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段

           eg:  select * from students as s left join classes as c on  s.c_id = c.id;        


右连接:以右表为主根据条件查询右表数据,如果根据条件查询左表数据不存在使用null值                          填充

           select 字段 from 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段

           eg:  select * from students as s right join classes as c on  s.c_id = c.id;

怎么往 MySQL里面导入数据

        1.先创建表,创建表里 面的数据 必须跟 导入数据里面的一些内相同。才能导入。

        2.复制原表的位置,然后source  路径 \ tb_areas.sql;  导入成功 


自连接:左表和右表是同一个表,根据连接 查询条件 查询两个表中的数据(就是自己跟自己进行查询)

        eg:  select c.id ,c.title,c.pid,p.title from tb_areas c inner join tb_areas p on c.pid=p.id where p.title='山西省';     

       注释: c.id ,c.title,c.pid 别名为c的拿三个数据   就是c别名的pid 等不等于p别名的id,然后p.title 里面查山西省


第一个青春是上帝给的;第二个的青春是靠自己努力的

一起加油

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