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RSS订阅原创 江科大STM32学习笔记——USART串口
注意：在串口助手的接收模式中有文本模式和HEX模式两种模式，那么他们有什么区别？文本模式和Hex模式是两种不同的文件编辑或浏览模式，不是完全相同的概念。文本模式通常是指以ASCII编码格式表示文本文件的编辑或浏览模式。在文本模式下，文本文件的内容以可读的字符形式显示，包括字母、数字、符号等，这些字符被转换为计算机能够识别和处理的二进制编码。而Hex模式则是指以十六进制编码格式显示文件内容的编辑或浏览模式。
2025-10-21 15:20:14
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原创 STM32学习知识点——回调函数
角色格式示例定义函数指针类型定义保存回调的变量注册函数（赋值）调用回调函数my_cb();回调函数格式= “函数指针类型定义 + 注册函数保存 + 事件触发时调用”标准语法模板：typedef 返回类型 (*回调类型名)(参数类型列表);void 注册函数(回调类型名 callback);...if (callback) callback(参数...);// 调用回调函数。
2025-10-20 21:16:08
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原创 江科大STM32学习笔记——EXTI中断
/配置 NVIC 控制器中 EXTI15_10 这个中断通道的优先级与使能状态。if (EXTI_GetITStatus(EXTI_Line0) == SET)// 检查是否是 EXTI0 中断。// 方向1：计数减。// 指定要配置的外部中断线。/*如果出现数据乱跳的现象，可再次判断引脚电平，以避免抖动*/
2025-10-15 10:09:51
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原创 今日学习卷积神经网络CNN
卷积神经网络是多层感知器（MLP）的变种，由生物学家休博尔和维瑟尔在早期关于猫视觉皮层的研究发展而来。卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络解决的问题：（1）将图像展开为向量会丢失空间信息；（2）参数过多效率低下，训练困难；（3）大量的参数会导致网络过拟合。
2024-08-20 18:01:25
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原创 今日学习Transfomer
（如果不使用残差，一旦其中某一个导数很小，零点几这样，多次连乘之后梯度可能越来越小，这就是常说的梯度消散，对于深层网络，传到浅层几乎就没了，梯度为0）Layer Normalization的作用是把神经网络中隐藏层归一为标准正态分布，以起到加快训练速度，加速收敛的作用。2.Positional Encoding 位置编码，在词嵌入模块后增加一个层位置编码模块，生成一个与输入词向量相同尺寸的位置编码向量，并将该位置向量直接与输入的词向量进行相加获得一个具备位置信息的词向量。这篇大佬的文章进行学习！
2024-08-14 11:38:48
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空空如也
空空如也
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