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原创 利用优化算法确定预测向量的权重

GA遗传算法确定权重matlab

2024-04-09 09:19:20 464 1

原创 遗传算法优化VMD参数(GA-VMD)matlab代码

遗传算法优化VMD参数

2024-04-03 22:47:33 1631 1

原创 Matplotlib

subplot()函数用于设置图形的窗口对象,除了可以显示多个图形,还可以在多个子区域中显示不同的图形。%matplotlib inline 用于使图形在Jupyter notebook中显示。subplot(numRows,numCols,plotNum),行数,列数,子图的序号。Python中使用matplotlib.pyplot绘制2D图形。2,mplot3d,绘制3D图形。1,subplot()函数。

2023-11-19 16:00:00 77

原创 Python类和对象

def __init__(self,name,score): #注意下滑线的个数,self为实例对象,用来访问对象的属性。通常可以通过“类名.类属性”来查询或修改类的属性如Student.name,也可以通过“实例名.类属性”来查询实例的属性。类(class)是对一个抽象概念的描述。可以通过类名创建一个类对象。类对象是一个具体的对象。s1=Student("liutiezhu",99) #定义类属性。可以用class定义一个类。

2023-11-19 15:00:00 78

原创 Python常用函数

也可通过将全局变量作为参数传递给函数的方法改变全局变量的值,但是该全局变量必须是非基本类型的对象,这是因为,在传递基本类型的对象时,函数的形式参数引用的对象是实际参数引用对象的复制对象(不是同一个对象)函数可以有参数,以便在调用函数时将相应的参数传递给函数。在函数外部定义的变量为全局变量,在函数内部定义的为局部变量。对于一些简短的函数,可以用关键字lambda定义一个没有函数名的函数,可用‘=’给lambda函数起名。函数的参数可以有默认值,当调用时没有提供相应的参数,那么这个参数将使用其默认值。

2023-11-19 07:00:00 172

原创 基于基因遗传算法优化的BP神经网络分位数回归预测

基于基因遗传算法优化的BP神经网络分位数回归预测,matlab部分代码

2023-11-18 13:49:40 120 1

原创 Python常用容器类型

tuple和列表一样,也是一组数据元素(对象)的有序序列,也就是说,每个元素有唯一的下标。集合是被一对花括号{}包围的,以逗号隔开的一组元素,元素类型可以是不同的。就像字符串是字符的容器一样,Python提供了list,tuple,set,dict等类型的容器。这是因为元组是不可修改的,既无法通过每次产生一个值然后将其添加到元组中的方式创建一个元组对象。注意:通过切片创建的是一个新的列表对象,因此执行以下代码,输出不同的ID。列表中的元素可以是不同类型的,身子还可以包含其他对象的list对象。

2023-11-18 08:15:00 241 1

原创 Python控制语句

score=float(input()) #input()输入为字符串形式,需要转换为数字形式。score=float(input()) #input()输入为字符串形式,需要转换为数字形式。print("及格") #如果score大于等于60就执行该程序块。print("不及格") #如果score不大于等于60就执行该程序块。score=float(input("请输入学生的成绩"))score=float(input("请输入学生的成绩:"))print("及格")

2023-11-18 07:00:00 102 1

原创 Python中的常见运算

例如,在对数值型(int、float)可进行算术运算(+,-,*,/,%,//,**)对一个对象x(一个变量包含变量值,内存,位置,这样的变量成为对象):当x为真时,“not x”为False;当x为假时,“not x”为true。=”不等于,“>”大于,“<”小于,“>=”大于等于,“<=”小于等于。当两个对象x和y:当x为真时,“x and y”的结果是y,当x为假时,“x and y”的结果是x。当两个对象x,y:当x为真时,“x or y”的结果是x,当x为假时,“x or y”的结果是y。

2023-11-17 19:30:20 569 1

原创 Python基础

Python基础知识

2023-11-17 18:29:14 61 1

基于遗传优化算法的BP神经网络分位数回归预测Matlab代码

基于遗传优化算法的BP神经网络分位数回归预测Matlab代码

2023-11-18

分位数回归matlab代码

分位数回归函数部分代码如下 function [p,stats]=quantreg(x,y,tau,order,Nboot) if nargin<3 error('Not enougp input arguments.'); end if nargin<4,order=[]; end if nargin<5,Nboot=200; end if(tau<=0)|(tau>=1), error('the percentilr (tau) must be between 0 and 1.') end if size(x,1)~=size(y,1) error('length of x and y must be the same.') end if numel(y)~=size(y,1) error('y must be a column vector.') end if size(x,2)==1 if isempty(order) order=1; end if order>0

2023-11-13

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