机器学习之监督学习

Superivised learning

监督学习意味着input----->output
或者输入到输出映射的算法
关键特征在于，您提供示例算法进行学习，其中包括正确答案，即提供问题和答案进行相应训练，直至其不提供答案后能够正确的进行预测或分类

输入	输出	应用
短信	是否是垃圾短信	短信预测
英语	语言类型	语言预测
汽车图片	汽车位置	智能驾驶预测

在上述示例中，首先是输入问题和对应正确的标签，然后进行训练，再输入其从未见过的问题，这就是监督学习

监督学习的类别

监督学习分为回归算法和分类算法
回归算法相当于在无数多的数据内进行预测，类似于房价预测，表示方式为回归曲线

分类算法相当于选择任务，在有限个类别中选择一个最符合的类别，类似于种子分类，表示方式为固定类别