TreadLocal＜T＞线程获取问题，会有内存泄露问题？怎么解决？synchronized也是服务多线程的，有什么区别？

m0_70441480

于 2023-08-18 21:15:56 发布

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文章标签： java jvm 开发语言

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本文介绍了JavaThreadLocal在多线程环境下的应用，包括数据传递、线程隔离以及如何避免内存泄露，强调了及时清理和使用场景的注意事项。同时，对比了ThreadLocal与synchronized在控制线程同步上的区别。

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ThreadLocal了解:
1.线程并发：在多线程并发的场景下
2.传递数据：我们可以通过ThreadLocal在同一线程，不同组件中传递公共变量
3.线程隔离：每个线程的变量都是独立的，不会互相影响

ThreadLocal<T>在项目中用是一般都有大佬写成一个工具类，写出他的所有statis方法，在这里我就把我们项目里的工具方法展示一下，因为ThreaLocal的方法其实就几个，这里写的也很全：

public class BaseContext {

    public static ThreadLocal<Long> threadLocal = new ThreadLocal<>();

    public static void setCurrentId(Long id) {
        threadLocal.set(id);
    }

    public static Long getCurrentId() {
        return threadLocal.get();
    }

    public static void removeCurrentId() {
        threadLocal.remove();
    }

}

//解决TODO  //ToDo: 后面需要动态获取登录用户ID
        //从THreadLocal中获取登录id
        Long currentId = BaseContext.getCurrentId();//线程获取
        employee1.setCreateUser(currentId);
        employee1.setUpdateUser(currentId);

TreadLocal<T>是Java中用于在多线程环境下存储线程局部变量的类。它通过为每个线程提供一个独立的副本来确保线程安全性。然而，如果不正确地使用ThreadLocal，可能会导致内存泄露。
内存泄露问题通常发生在使用ThreadLocal的时候，但没有在使用完毕后及时清理，导致线程局部变量引用的对象无法被垃圾回收。
为了避免ThreadLocal导致的内存泄露问题，可以采取以下几种方法：
1.及时清理：
   在使用完ThreadLocal存储的对象后，应该调用ThreadLocal的remove()方法清理掉对应的副本。可以在finally块中实现，确保无论是否发生异常，都能正确清理。
2.使用弱引用：
    可以考虑使用ThreadLocal的弱引用版本，即使用WeakReference来存储对象。这样一旦对象没有被其他强引用持有，就能被垃圾回收。
3.使用线程池时注意处理：
    在使用线程池的情况下，如果不进行适当的处理，可能会导致ThreadLocal的值在线程间共享。因此，当使用线程池时，应该在每次使用前清理ThreadLocal的值，可以通过覆盖线程池的beforeExecute()方法来实现清理操作。
总的来说，合理使用ThreadLocal并及时清理是避免内存泄露问题的关键。根据具体的场景和需求，选择适当的方法来解决可能的内存泄露问题。

这里考虑一个问题，我用synchronized锁的话是不是也锁定当前的这个线程，然后我们就考虑最开始的ThreadLocal的第一个特性，它用于在多线程并发的场景下，而synchronized虽然也用在多线程的情况下，但是他是在某种程度上把多线程改变成了单线程的环境。

synchronized说：排好队！一个一个来！！！

宫本：......!这是我的词。。。！