国产GPU厂商名录

 

GPU是一种复杂的高端芯片,国际巨头起步早,有着多年沉淀下的高技术壁垒和专利壁垒,相比于像NVIDIA、AMD这些国际巨头,国产GPU还处于起步阶段。乐观的是,在国内政策、资本和应用红利的推动下,一批国内GPU企业崭露头角,有不少企业摒弃以往购买IP授权的模式,选择自主研发,如景嘉微、壁仞科技、中微电等企业。

下图详见我国本土GPU企业,及其主要产品和覆盖的应用领域。如以下名录有所遗漏,欢迎到芯查查公众号后台留言补充。

 

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### 国产GPU的出货量与市场份额 尽管当前市场上Intel和AMD占据了主导地位,其中Intel在全球服务器微处理器市场的份额为68.4%,而AMD则达到了20.8%[^3],但国产GPU厂商正在逐步崛起。虽然具体数据未提及,但从行业动态来看,国产GPU厂商如寒武纪、壁仞科技、摩尔线程等,在近年来取得了显著的技术突破和市场进展。 #### 技术进步推动市场扩展 国产GPU的研发主要集中在两个方向:一是通过先进制程提高性能,二是开发针对特定应用场景(如AI训练和推理)优化的产品。例如,FPGA作为可编程逻辑器件的一种,其未来发展路径表明,制程迭代和技术平台化将进一步提升产品的竞争力[^2]。这种技术趋势同样适用于国产GPU的设计理念。 #### 应用驱动需求增长 随着AI大模型的应用日益广泛以及国内对于自主可控技术的需求增强,国产GPU迎来了前所未有的发展机遇。特别是在云计算、数据中心等领域,越来越多的企业开始尝试使用基于国产解决方案搭建的人工智能基础设施[^5]。这不仅促进了相关硬件设备销量的增长,也为整个产业链带来了积极影响。 然而需要注意的是,相较于国际领先企业如NVIDIA所生产的高端图形处理器——这些产品具备极高晶体管密度(如最新款Blackwell架构GPU拥有超过两千亿个晶体管)[^1]——目前国内大多数自主研发型号尚处于追赶状态,在绝对性能指标方面仍有差距。 ### 最新进展情况概述 部分代表性事件包括但不限于以下几个方面: - **政策支持**:政府出台多项措施鼓励半导体行业发展; - **资本投入加大**:风险投资基金持续看好这一领域并提供充足资金保障; - **生态建设完善**:围绕着核心IP授权模式建立起了较为完整的软件工具链和服务体系 。 ```python # 示例代码展示如何查询某品牌GPU基本信息 import requests def get_gpu_info(gpu_brand): url = f"https://api.example.com/gpus/{gpu_brand}" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: data = response.json() return { 'name': data['name'], 'specifications': data['specs'] } else: raise Exception(f"Failed to fetch info for {gpu_brand}") try: gpu_data = get_gpu_info('domestic-brand') print(gpu_data) except Exception as e: print(e) ```
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