Python函数的多种参数使用形式

目录

1. 位置参数(Positional Arguments)

2. 关键字参数(Keyword Arguments)

3. 默认参数(Default Arguments)

4. 可变参数(Variable Positional Arguments)

5. 关键字可变参数(Variable Keyword Arguments)

6. 特殊用法:传递列表或字典作为参数


Python中函数的参数使用形式非常灵活,主要包括以下几种类型:位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数和关键字可变参数。

1. 位置参数(Positional Arguments)

位置参数是最常见的参数类型,调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。位置参数要求传递的参数和定义的参数的顺序以及个数必须一致。例如:

 def user(name, age, gender):
     print(f"Name: {name}, Age: {age}, Genda:{gender}")
 ​
 user("Tom", 20, "Male")  # 正确
 user("Tom", 20)  # 参数数量错误
 user(20, "Tom", "Male")  # 参数顺序错误

2. 关键字参数(Keyword Arguments)

函数调用时通过“键=值”的形式传递参数,也就是通过参数名传递值,从而忽略参数顺序,让函数调用更加清晰。关键字参数还可以与位置参数混用,但是位置参数必须在关键字参数的前面,关键字参数之间不存在先后顺序。例如:

 def user(name, age, genda):
     print(f"Name: {name}, Age: {age}, Genda:{gender}")
 ​
 user(name="Tom", age=20, genda="Male")  # 正确
 user(age=20, name="Tom", genda="Male")  # 正确
 user("Tom", age=20, genda="Male")  # 正确
 user(age=20, "Tom", genda="Male")  # 错误,位置参数必须在关键字参数前面

3. 默认参数(Default Arguments)

默认参数也叫缺省参数,在函数定义中为某些参数提供默认值,如果调用时未传递这些参数,则使用默认值。但是要注意所有位置参数必须要出现在默认参数前面,包括函数的定义和调用。例如:

 def user(name, age, genda="Famale"):
     print(f"Name: {name}, Age: {age}, Genda:{gender}")
 ​
 user("Alice", 20)  # 使用默认性别Famale
 user("Bob", 21, "Male")  # 指定性别Male

4. 可变参数(Variable Positional Arguments)

可变参数也叫不定长参数,允许函数接受任意数量的位置参数(不传参也可以),并将其存储为元组。传入的参数都会被 *args 变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组,这就是位置传递。

示例:

 def user(*args):
     print(args)
 ​
 user("Tom")  # 传入一个参数
 user("Tom", 20)  # 传入两个参数

5. 关键字可变参数(Variable Keyword Arguments)

关键字可变参数允许函数接受任意数量的关键字参数,并将其存储为字典**kwargs 收集所有未命名的关键字额外参数。

示例:

 def user(**kwargs):
     print(kwargs)
 ​
 user(name="Tom", age=20)  # 传入两对键值对参数

关键字可变参数适用于需要处理不确定数量的关键字输入的场景。

6. 特殊用法:传递列表或字典作为参数

Python允许将列表或字典直接作为参数传递给函数,这在处理集合类型的输入时非常有用。例如:

 def print_list(numbers):
     for number in numbers:
         print(number)
 ​
 print_list([1, 2, 3])  # 输出:1, 2, 3
 ​
 def print_dict(data):
     for key, value in data.items():
         print(f"{key}: {value}")
 ​
 print_dict({"name": "Tom", "age": 20})  # 输出:name: Tom, age: 20
### Python 函数参数详解 #### 默认参数问题 当定义带有默认值的参数时,如果该参数是可变对象(如列表或字典),则需要注意其行为。每次调用函数而未提供相应参数时,默认参数不会重新创建而是共享同一个实例[^1]。 #### 参数分类 按照官方文档说明,参数可以被划分为位置参数、关键字参数、仅限位置参数以及仅限关键字参数多种形式[^2]。 #### 值传递与引用传递机制 对于不可变类型的变量,在传入函数作为参数时采用的是值复制的方式;而对于可变类型的数据结构,则采取了类似于指针的操作模式即所谓的“引用传递”。这意味着修改这些数据可能会反映到原始对象上[^3]。 #### 定义方法及其解析 Python 支持多种风格的函数声明方式,包括但不限于简单的位置参数列举法。此外还存在缺省参数设定、星号表达式收集剩余输入等高级特性[^4]。 #### 可变长度参数 为了适应不定数量的实际需求场景,编程语言允许开发者利用`*args`和`**kwargs`来处理未知数目甚至种类各异的外部供给信息流。前者用来接纳额外的位置参数序列化成元组返回给内部逻辑层面上下文中使用;后者则是针对键值对集合进行打包整理以便后续操作访问[^5]。 ```python def example_function(required_param, default_param="default", *args, **kwargs): print(f"Required parameter: {required_param}") print(f"Default parameter with value '{default_param}'") print("Additional positional arguments:", args) print("Keyword arguments as dictionary:", kwargs) example_function('value', 'custom_default', 1, 2, key='val') ```
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