那些Explain参数代表着什么？

官网介绍：Explain官网详情入口

目录

用法

开胃例

Explain参数（重点！！！）

参数1：table:表名

参数2：id：在一个大的查询语句中每个select关键字都对应一个唯一的id

参数3：select_type：SELECT关键字对应查询的类型,确定小查询在整个大查询中扮演了一个什么角色

参数4：partition(略)：匹配的分区信息

参数5：type：针对单表的访问方法

参数6：possible_keys和key：可能用到的索引 和  实际上使用的索引

参数7：key_len：实际使用到的索引长度(即：字节数)，帮你检查`是否充分的利用上了索引`，`当前key长度值越大越好`（主要针对于联合索引，有一定的参考意义）

参数8：ref：当使用索引列等值查询时，与索引列进行等值匹配的对象信息（比如只是一个常数或者是某个列）

参数9：rows：预估的需要读取的记录条数（值越小越好）

参数10：filtered: 某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比

参数11：Extra:一些额外的信息，更准确的理解MySQL到底将如何执行给定的查询语句

json格式的explain

---

用法

如果我们想看看某个查询的执行计划，就可以在具体的查询语句前面加一个EXPLAIN或者DESCRIBE，可用于优化sql语句；

开胃例

1.删除id为2的学生信息，sql语句头部添加关键字EXPLAIN查看该sql语句的执行计划

EXPLAIN DELETE FROM student_info WHERE id = 2;

2.执行结果

参数详解

• partitions -- 匹配的分区信息
• type -- 针对单表的访问方法
• possible_keys -- 可能用到的索引
• key -- 实际用到的索引
• key_len -- 实际使用到的索引长度
• ref -- 当使用索引列等值查询时，与索引列进行等值匹配的对象信息
• rows -- 预估的需要读取的记录条数
• filtered -- 某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比
• extra -- 额外信息

3.查看id为2的学生信息

SELECT * FROM student_info WHERE id = 2;

4.执行可以获取结果

结论：EXPLAIN不对表产生实际操作

Explain参数（重点！！！）

1.我们先使用以下存储函数创建两个表s1、s2（建表之前记得切换数据库哦）

#创建表
CREATE TABLE s1 (
    id INT AUTO_INCREMENT,
    key1 VARCHAR(100),
    key2 INT,
    key3 VARCHAR(100),
    key_part1 VARCHAR(100),
    key_part2 VARCHAR(100),
    key_part3 VARCHAR(100),
    common_field VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id),
    INDEX idx_key1 (key1),
    UNIQUE INDEX idx_key2 (key2),
    INDEX idx_key3 (key3),
    INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3)
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;


CREATE TABLE s2 (
    id INT AUTO_INCREMENT,
    key1 VARCHAR(100),
    key2 INT,
    key3 VARCHAR(100),
    key_part1 VARCHAR(100),
    key_part2 VARCHAR(100),
    key_part3 VARCHAR(100),
    common_field VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id),
    INDEX idx_key1 (key1),
    UNIQUE INDEX idx_key2 (key2),
    INDEX idx_key3 (key3),
    INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3)
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;

2.使用函数插入数据（这里的存储函数类似Java的循环结构）

#创建存储函数：
DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_string1(n INT) 
	RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串
BEGIN 
	DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
	DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i < n DO
		SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
		SET i = i + 1;
	END WHILE;
	RETURN return_str;
END //
DELIMITER ;

SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators=1; 

#创建存储过程：
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_s1 (IN min_num INT (10),IN max_num INT (10))
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	SET autocommit = 0;
	REPEAT
	SET i = i + 1;
	INSERT INTO s1 VALUES(
    (min_num + i),
    rand_string1(6),
    (min_num + 30 * i + 5),
    rand_string1(6),
    rand_string1(10),
    rand_string1(5),
    rand_string1(10),
    rand_string1(10));
	UNTIL i = max_num
	END REPEAT;
	COMMIT;
END //
DELIMITER ;


DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_s2 (IN min_num INT (10),IN max_num INT (10))
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	SET autocommit = 0;
	REPEAT
	SET i = i + 1;
	INSERT INTO s2 VALUES(
        (min_num + i),
		rand_string1(6),
		(min_num + 30 * i + 5),
		rand_string1(6),
		rand_string1(10),
		rand_string1(5),
		rand_string1(10),
		rand_string1(10));
	UNTIL i = max_num
	END REPEAT;
	COMMIT;
END //
DELIMITER ;

#调用存储过程
CALL insert_s1(10001,10000);

CALL insert_s2(10001,10000);

3.查看我们插入的数据总量

SELECT COUNT(*) AS s1_count,COUNT(*) AS s2_count FROM s1,s2;

两个表各插入了一万条数据如下显示：

数据创建好了，下面来揭开Explain参数的神秘面纱吧~~

参数1：table:表名

查询的每一行记录都对应着一个单表

例子1：单表查询

EXPLAIN SELECT * FROM s1;

执行结果：table = s1

 例子2（s1：驱动表   s2：被驱动表）：

EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2;

执行结果：table = s1、s2

参数2：id：在一个大的查询语句中每个select关键字都对应一个唯一的id

• 单表查询

SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a';

结果：因为只涉及到一张表，因此id为1

• 连表查询

EXPLAIN SELECT * F