Redis面试题(持续更新)-优快云博客

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1. 什么是Reids？

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库，遵守 BSD 协议，它提供了一个高性能的键值（key-value）存储系统，常用于缓存、消息队列、会话存储等应用场景。

性能极高：Redis 以其极高的性能而著称，能够支持每秒数十万次的读写操作24。这使得Redis成为处理高并发请求的理想选择，尤其是在需要快速响应的场景中，如缓存、会话管理、排行榜等。
丰富的数据类型：Redis 不仅支持基本的键值存储，还提供了丰富的数据类型，包括字符串、列表、集合、哈希表、有序集合等。这些数据类型为开发者提供了灵活的数据操作能力，使得Redis可以适应各种不同的应用场景。
原子性操作：Redis 的所有操作都是原子性的，这意味着操作要么完全执行，要么完全不执行。这种特性对于确保数据的一致性和完整性至关重要，尤其是在高并发环境下处理事务时。
持久化：Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存到磁盘中，以便在系统重启后恢复数据。这为 Redis 提供了数据安全性，确保数据不会因为系统故障而丢失。
支持发布/订阅模式：Redis 内置了发布/订阅模式（Pub/Sub），允许客户端之间通过消息传递进行通信。这使得 Redis 可以作为消息队列和实时数据传输的平台。
单线程模型：尽管 Redis 是单线程的，但它通过高效的事件驱动模型来处理并发请求，确保了高性能和低延迟。单线程模型也简化了并发控制的复杂性。
主从复制：Redis 支持主从复制，可以通过从节点来备份数据或分担读请求，提高数据的可用性和系统的伸缩性。
应用场景广泛：Redis 被广泛应用于各种场景，包括但不限于缓存系统、会话存储、排行榜、实时分析、地理空间数据索引等。
社区支持：Redis 拥有一个活跃的开发者社区，提供了大量的文档、教程和第三方库，这为开发者提供了强大的支持和丰富的资源。
跨平台兼容性：Redis 可以在多种操作系统上运行，包括 Linux、macOS 和 Windows，这使得它能够在不同的技术栈中灵活部署。

2. Reids通常适用于哪些场景？

缓存
实时系统： Redis最常用的场景是作为缓存层，以减少数据库的负载，提高数据读取速度，例如常用的用户会话数据。
实时系统：Redis支持数据的快速写入和读取，非常适合用户数据的实时分析，例如，热搜榜单实时排行。
消息队列：利用Redis的List和Pus/Sub功能，可以实现轻量级的消息队列，适用于任务处理和异步消息系统。
分布式锁：Redis可以用作分布式锁，确保分布式系统中资源的安全访问，避免竞争条件。
计数器：Redis的原子性操作非常适合用作计数器，例如，可以使用Redis来统计访问量等。

3. Redis有哪些数据类型？

Redis常用的数据集合有五种：String，hash，list，set，zset

String（字符串）：可以存储任何类型的数据，包括文本，数字和二进制数据，最大长度为512MB

使用场景：缓存存储临时数据例如会话，页面缓存计数器用户统计访问量

常用命令： SET key value 设置键值对

GET key 获取key对应的值

INCR key 将键的值＋1

DECR key 将键的值-1

Hash（哈希）：键值对的集合，适合存储对象

使用场景：存储商品的各个属性，方便快速检索

常用命令：HSET key field value：设置哈希中的字段值。
HGET key field：获取哈希中指定字段的值。
HGETALL key：获取哈希中所有字段和值

List（集合）：是有序的字符串集合，支持从双端推入和弹出元素，底层实现为双向链表

使用场景：消息队列用于简单的任务调度，消息传递，通过LPUSH和RPOP实现生产者消费者模式。

常用命令：LPUSH key value：从列表头部插入元素。
RPUSH key value：从列表尾部插入元素。
LPOP key：从列表头部弹出元素。
RPOP key：从列表尾部弹出元素。
LRANGE key start stop：获取列表范围内的元素。

Set：集合是无序且不重复的字符串集合，使用哈希表实现，支持快速查找和去重操作

使用场景：标签系统，唯一用户集合

常用命令：SADD key member：向集合中添加元素。
SMEMBERS key：获取集合中的所有元素。
SINTER key1 key2：获取多个集合的交集。
SUNION key1 key2：获取多个集合的并集。

Sorted Set：有序集合类似于集合，但每个元素都有一个分数(score)，用于排序。底层使用跳表实现，支持快速的范围查询。

使用场景：排行榜，任务调度

常用命令：ZADD key score member：向有序集合中添加元素。
ZRANGE key start stop：按分数范围获取元素。
ZRANK key member：获取元素的排名。

4.Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？

数据存储方式:
Memcached：数据全部存储在内存中，断电后数据会丢失，数据不能超过内存大小
Redis：支持将数据持久化到磁盘，确保数据不会因为服务器重启而丢失
数据类型支持:
Memcached：只支持简单的键值对存储
Redis：支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合等
性能:
Memcached：采用多线程模型，具有出色的性能和可扩展性
Redis：使用单线程模型，通过异步IO和多路复用技术实现高并发读写
持久化和高可用性:
Memcached：不支持数据持久化，重启服务器后数据会丢失
Redis：支持数据持久化和数据恢复，允许单点故障
应用场景:
Memcached：适用于缓存数据库查询结果、API调用结果等，适合多读少写、大数据量的情况
Redis：适用于对读写效率要求高、数据处理业务复杂和对安全性要求高的系统

5.Redis常用的客户端？

常见在项目中使用的客户端有以下三种:
Jedis 适用于简单的同步操作和单线程环境。
Lettuce 适用于高并发、高性能和多线程环境，尤其是需要异步和响应式编程的场景
Redisson 适用于复杂的分布式系统，提供丰富的分布式对象和服务，简化开发。

6.Redis 中的缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是什么?

缓存击穿:指某个热点数据在缓存中失效，导致大量请求直接访问数据库。此时，由于瞬间的高并发，可能导致数据库崩溃。
缓存穿透:指查询一个不存在的数据，缓存中没有相应的记录，每次请求都会去数据库查询，造成数据库负担加重。
缓存雪崩:指多个缓存数据在同一时间过期，导致大量请求同时访问数据库，从而造成数据库瞬间负载激增。