Gradio学习：用Gradio实现前端

Gradio简介
Gradio是一种用于构建AI界面的开源库，可以让您快速构建自己的应用程序并与AI模型进行交互。无需编写任何代码，Gradio可帮助您创建交互式Web界面，用户可以轻松地输入数据并查看结果。Gradio支持多种输入和输出组件，可以根据需要选择不同的组件，并提供了许多高级功能，例如设置默认值、自定义组件、添加描述等。

安装Gradio

安装Gradio非常简单，只需使用以下命令：

pip install gradio

构建Gradio应用

要构建Gradio应用程序，您需要定义一个包含输入和输出组件的处理函数。例如，以下是一个接受图像作为输入并输出相似图像的处理函数：

import cv2
from skimage.measure import compare_ssim
 
def find_similar_image(input_image):
# Load reference image
    reference_image = cv2.imread("reference.jpg")
 
# Compute structural similarity index
    similarity_index = compare_ssim(reference_image, input_image, multichannel=True)
 
# Return similarity index as text outputreturn "Similarity index: {:.2f}".format(similarity_index

在上述代码中，我们使用