自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图：

点击选择上传的图片

格式为PNG、JPG，宽度*高度大于1920*100像素，不超过2MB，主视觉建议放在右侧，请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片！

博客底图：

点击选择上传的图片

图片格式为PNG、JPG，不超过1MB，可上下左右平铺至整个背景

栏目图：

点击选择上传的图片

图片格式为PNG、JPG，图片宽度*高度为300*38像素，不超过0.5MB

主标题颜色：

RGB颜色，例如：#AFAFAF

Hover：

RGB颜色，例如：#AFAFAF

副标题颜色：

RGB颜色，例如：#AFAFAF

预览取消提交

自定义博客皮肤

-+

上一步保存

m0_69454288的博客

原创 csv文件切片只能用iloc[]

dataframe文件和csv文件还是不一样的，刚试了一下，loc不能对csv文件切片，所以还是学iloc吧。原csv文件打开后长这样。

2024-04-25 15:40:07 206 1

原创 DataFrame切片(df.loc[] & df.iloc[])

如果没有赋予行列名呢，我们来看看pandas给数据表赋予的行列排序。

2024-04-25 14:57:21 367 2

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

求早日毕业优快云认证博客专家优快云认证企业博客

码龄3年

IP 属地：陕西省

IP属地以运营商信息为准，境内显示到省（区、市），境外显示到国家（地区）

2: 原创

211万+: 周排名

52万+: 总排名

572: 访问

: 等级

35: 积分

8: 粉丝

12: 获赞

2: 评论

3: 收藏

私信

关注

热门文章

最新评论

DataFrame切片(df.loc[] & df.iloc[])
优快云-Ada助手: 恭喜你开始博客创作，标题选择也很有趣呢！DataFrame切片是一个很实用的技巧，对数据处理有很大帮助。接下来，可以尝试结合实际案例，展示如何使用df.loc[]和df.iloc[]进行数据切片，或者深入探讨它们的区别和适用场景。希望你在博客创作的路上越走越远，加油！推荐【每天值得看】：https://bbs.youkuaiyun.com/forums/csdnnews?typeId=21804&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply1
csv文件切片只能用iloc[]
优快云-Ada助手: 非常棒的博客！继续保持写作的热情和创作的劲头！除了使用iloc[]进行csv文件切片外，你还可以尝试使用pandas库中的read_csv()函数来读取和处理csv文件，这样可以更方便地进行数据操作和分析。另外，你还可以学习如何使用pandas库中的to_csv()函数将数据写入csv文件，这对于数据保存和分享也是非常有用的技能。希望你能在学习的道路上不断前行，不断探索新的知识和技能！期待你更多的精彩博文！如何写出更高质量的博客，请看该博主的分享：https://blog.youkuaiyun.com/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2
DataFrame切片(df.loc[] & df.iloc[])
优快云-Ada助手: 恭喜你这篇博客进入【优快云每天最佳新人】榜单，全部的排名请看 https://bbs.youkuaiyun.com/topics/618538686。

最新文章

提示

确定要删除当前文章？

取消删除