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原创 机器学习part1：线性回归模型

w,b和num_examples都定义一下，然后运用写的方法生成样本特征和标签首先需要设两个未知数，用normal和zeros方法进行定义，属性记得要加上需要计算梯度requires_grad=True定义线性模型linreg，参数有3个，为简单的一次函数#初始化模型参数#定义模型定义损失函数的方法，有2个参数，返回值为差值的平方除以2#定义损失函数定义优化算法的方法，有三个参数params代表要优化的参数，lr代表学习率，batch_size代表了每一次迭代的次数。