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RSS订阅原创 零基础深度学习--学习笔记03--参考土堆视频
如果此处有报错的，可能是因为PIL(pillow)包的版本问题，可以尝试一下安装9.5.0版本（本人尝试过后是没问题的）最后使用上节课介绍的tensorboard --logdir=文件绝对路径，得到链接之后点进去就可以看到图像了。这节主要介绍了如何使用tensorboard读取图像数据，以便在跑模型时查看。这里要注意add_image中的各个参数，长按ctrl后鼠标点击即可以查看。对于图像数据，则为图像的高度、宽度以及通道数（对于彩色图像）运行之后会出现img_array的数据类型及。
2025-11-03 17:25:30
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原创 零基础深度学习--学习笔记02--参考土堆视频
TensorBoard 是 TensorFlow 的可视化工具，帮助开发者理解、调试和优化机器学习模型。它通过动态图、图像、直方图等丰富的可视化方式，让复杂的数据变化过程变得直观易懂。再次回到terminal，运行tensorboard --logdir=log，其中=后面为文件夹名称，点开链接即可得到上面写的函数图。注意：此处直接写log如果打开链接没有图像出现的话，可以尝试一下换成绝对路径。安装完包之后运行程序，如图所示，运行完之后会出现左侧log文件夹。最后能出图像的话就是成功了。
2025-10-31 16:38:12
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原创 零基础深度学习--学习笔记01--参考土堆视频
DATASET类代码（较略）：init方法是用于初始化，包括路径、标签(常为图像/数据的编号)，getitem方法是索引数据信息，len方法是索引DATASET的大小/长度，个人认为具体的可以在项目实战中。dir()函数的使用：以torch为例，可以逐步看到目录下的函数，且到具体函数的时候会有"_"显示。help()函数的使用:括号里写上具体函数，可以得出函数的具体用法和参数类型等等。python学习中的两大法宝函数：dir(),help()的使用。安装python环境之后常用的三个写代码区域对比。
2025-10-30 21:17:20
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空空如也
空空如也
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