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深度学习07 迁移学习&案例：微调ResNet18层结构
迁移学习之微调残差网络18原创 2025-02-18 22:55:34 · 742 阅读 · 0 评论 -
深度学习06 寻找与保存最优模型
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深度学习05 ResNet残差网络
RexNet残差网络原创 2025-02-17 10:41:20 · 653 阅读 · 0 评论 -
深度学习04 数据增强、调整学习率
数据增强、提高学习率原创 2025-02-17 00:06:18 · 1419 阅读 · 0 评论 -
深度学习03 卷积神经网络CNN
池化层与卷积层类似，池化层运算符由一个固定形状的窗口组成，该窗口根据其步幅大小在输入的所有区域上滑动，为固定形状窗口（有时称为 池化窗口）遍历的每个位置计算一个输出。然而，不同于卷积层中的输入与卷积核之间的互相关计算，池化层不包含参数。由于卷积操作的特性，CNN 对图像中的物体在不同位置出现具有较好的识别能力，即具有一定的平移不变性。全局平均池化：计算整个图像区域的平均值作为该区域池化后的值。感受野是指卷积层中一个神经元（或滤波器）对输入层的感知范围，取决于卷积层的滤波器的大小、步幅和填充方式。原创 2025-02-16 22:22:14 · 985 阅读 · 4 评论 -
深度学习02 神经网络实现手写数字案例
搭建神经网络完成书写数字案例原创 2025-02-16 21:10:19 · 489 阅读 · 0 评论 -
深度学习01 神经网络
深度学习开篇介绍之神经网络原创 2025-02-07 22:37:12 · 981 阅读 · 0 评论