数据治理系列干货分享|概念篇：数据架构&数据模型&数据目录，你分清楚了吗？

进入数据时代，“数据是公司的核心资产”已经成为企业共识，如何有效利用数据资产发挥数据价值，面临的首要问题是“企业到底有哪些数据、数据在哪里、数据长什么样”。

说起资产盘点，我们总会听到很多概念：数据资源目录、数据架构、数据分布、数据流向、数据模型，那么：

数据资源目录与数据模型什么关系？

数据资源目录与数据架构什么关系？

数据模型与业务域什么关系？

数据模型与数据架构什么关系？

数据资源目录与业务域什么关系？

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数据架构：企业数据的总蓝图

建筑架构 VS 数据架构

随着人们对建筑需求的增多，使得空间划分和组合的方式也多了起来。需要区分厨房、书房、卧室、客房等，怎样南北通透、怎样避震效果好……，简单点理解，这就是建筑架构师的工作。优秀的建筑架构师还会思考：“在这栋建筑建成后的漫长岁月里，人们会如何使用并提升幸福感？”

建筑架构的目的是让房子更宜居，数据是业务的映射，同样地数据架构的目的是让数据的理解、使用更顺畅。因此，无论是DAMA还是《华为数据之道》都指明，数据架构的目的就是“确保各类数据在企业各业务单元间高效、准确地传递，上下游流程快速地执行和运作”。

数据架构定义了对组织非常重要元素的标准术语和设计。企业数据架构的设计包括业务数据描述，如数据的收集、存储、整合、移动和分布。当数据在组织中通过源或接口流动时，需要安全、集成、存储、记录、分类、共享的报表和分析，最终交付给利益相关方使用。在这个过程中，数据可能会被验证、增强、链接、认证、整合、脱敏处理以及用于分析，直到数据被归档或清除。企业数据架构描述必须包括企业数据模型和数据流设计。 摘自【DAMA数据管理知识体系指南DAMA-DMBOK2】