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RSS订阅原创 揭秘CPU指令执行：从取指到运算的完整流程
核心循环：取指→译码→执行→访存→写回，周而复始；优化核心：通过流水线、乱序执行、分支预测等技术，减少 “等待时间”，提升单位时间内的指令执行数量（吞吐率）；组件协同：控制器（指挥）、运算器（干活）、寄存器（临时存储）、缓存（加速）、内存（长期存储）各司其职，形成高效的 “指令执行引擎”。
2025-12-12 10:19:28
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原创 Linux系统监控神器：top命令详解
top的核心价值是实时定位资源占用异常的进程系统负载（）→ 全局资源紧张程度；CPU 使用率（ussywa）→ 瓶颈类型（CPU / 内核 / I/O）；内存使用（RESbufferscached）→ 实际可用内存；进程状态（SRDZ）→ 进程健康度。结合iostat（磁盘）、netstat（网络）、jstack（Java）等工具，可快速定位系统性能问题的根源。
2025-12-11 11:11:25
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原创 秒懂hogs：揪出系统资源黑洞
（常见于 Linux/macOS，iOS 也有衍生版本），核心作用是按 CPU / 内存 / 磁盘 I/O 等维度排序，快速识别占用资源最多的进程 / 线程，输出比原生。TIPS：hogs -s 1 -i 1 的用法，常常可以追加时间戳，去监控单位时间的资源变化。），不同版本输出字段略有差异，但核心逻辑一致。的自定义脚本，或第三方工具（如。注：Linux 原生无预装。更简洁，聚焦高消耗项。
2025-12-11 10:55:18
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原创 Linux内存管理神器showmem详解
showmem的核心价值是快速查看系统 / 进程的内存使用概况看系统内存：重点关注TotalUsed（结合）、Swap Used；看进程内存：重点关注RSS和%MEM（VSS 仅作参考）；解析时需结合 Linux 内存管理机制（缓存可释放、Swap 是最后手段），避免误判 “内存不足”。
2025-12-09 13:29:13
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原创 QNX 进程资源实时监控方案
本文介绍了QNX系统下进程资源实时监控的解决方案。核心工具包括QNX Momentics IDE、SystemProfiler和sinfo命令行工具，通过自定义脚本（如pidin命令）实现定时数据采集。针对NPU监控需使用硬件厂商提供的接口。数据可视化支持实时仪表盘（Grafana+InfluxDB）和离线报告（Python+Matplotlib）。关键指标涵盖CPU利用率、内存泄漏检测和NPU延迟。文中提供了监控脚本示例（monitor_process.sh）和日志分析脚本（analyze_perform
2025-12-09 13:21:33
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原创 QNX内存监控工具全解析
它类似 Linux 的 ps 命令但功能更强大，不仅能查看进程的内存相关信息，还能整合进程、线程、库等多类系统信息，适合锁定嫌疑进程后，深入查询其关联的内存及其他配套信息。该工具是 QNX 中专门用于查询系统和进程内存细节的工具，输出结果单位默认为 KB，能快速定位整体内存占用及单个进程的内存分布，适合初步排查内存整体使用和进程级内存分配问题。主打监控高资源消耗进程，既能关注 CPU 占用，也能精准筛选高内存占用进程，支持灵活的参数配置来定制内存统计维度和排序方式，适合快速定位内存消耗大户。
2025-12-08 16:23:15
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空空如也
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