Python的cv2调用电脑摄像头进行人脸识别

1.调用电脑摄像头拍摄，进行人脸识别。检测到人脸并且框选显示。

 2.pyqt5界面实时显示， 实时更新画面。

3.代码展示

要在PyQt5界面中显示从电脑摄像头捕获的实时人脸识别视频，并且需要对图像进行镜像处理，你可以使用cv2来捕获视频并处理图像，然后使用PyQt5来显示结果。镜像处理可以通过OpenCV的flip函数来实现。update_frame方法首先读取摄像头的帧，然后使用cv2.flip函数将图像在水平方向上翻转（参数为1），实现镜像效果。接着，它继续执行人脸检测，并绘制矩形框。最后，它将OpenCV图像转换为Qt可以显示的格式，并将其显示在QLabel上。

确保你的环境中已经安装了opencv-python和PyQt5库。

import sys
import cv2
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel, QVBoxLayout, QWidget
from PyQt5.QtCore import QTimer, Qt
from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImage


class