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RSS订阅原创 动态规划之求解最短路径问题
2.其次我们应该去确定的是这个题目所需要的关系式是什么，到达（i，j）这个位置之前，我们可能在的位置是（i-1，j）或（i，j-1），那这个关系式是 dp【i】【j】=min（dp【i-1】【j】，dp【i】【j-1】）+a【i】【j】（这个点所具有的值）3.第三步我们就要去确定它的初始值，还是要去保证i-1的值>0,j-1的值>0,那么我们就要先去确定第一行和第一列所代表的值。，由于本题的目的是为了去求解路径长度，那么我们就可以去定义数组dp【m】【n】的含义是走到（m，n）的路径大小。
2022-10-13 22:59:19
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原创 动态规划问题之二维数组问题（求解多少路径）
3.第三步，正如我们上一个例题一样，得到了这个关系式之后，我需要去确定初始值是什么，首先初始值就是必须保证i-1，与j-1都不能小于0，则我们把第一行和第一列的值都当成初始值，他们的值是1，因为从初始位置走到这个位置的路径只有一条。2.这个机器人可以向右走也可以向下走，那么走到（i，j）这个位置之前这个机器人可能在（i-1，j），也可能在（i，j-1）这个位置。，题目当中的目的是为了去求解可能有几条路径，那我们不妨去设这个数组代表的是机器人走到（i，j）这个位置时可能的路径个数是d【i】【j】
2022-10-12 19:42:08
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原创 动态规划问题之上楼梯问题
当我们在第n个台阶，思考一下我们是怎么上来的，可以从n-2个台阶上，也可以从n-1个台阶上，这就得出来一个关键的表达式 【n】=【n-1】+【n-2】，以此类推，我们只需要确定这个数列的【1】与【2】便可以得到整个数列，这个数列其实是一个很典型的斐波那契数列。接下来是另一种很重要的算法，即动态规划，接下来我希望由简到难的讲述这个算法，我们通过例题的方式哈，先从最简单的例题开始吧，不求能给各位将这个算法讲明白，我只是希望能通过这种方式来去学习交流代码编程。废话不多说了，直接上我写的代码吧。
2022-10-09 17:32:45
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原创 kmp算法求解next数组递归的方法
为什么是两篇代码呢，因为第一篇是我借鉴别人的，第二篇是我在本子上的画了一下这个过程理解之后敲下的，感觉相对而言这种方式更好理解一些，大家根据需求自取吧，最好还是自己根据代码画一下这个过程。这就引出了我们下面的代码。
2022-10-09 14:46:21
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原创 KMP算法求解next数组问题详解（用c语言解决）
我的这篇文章的特点就在于讲解暴力for循环求解next数组，据我对于本网站的察看，发现对于这一块的讲解缺失，想通过这种方式进行补充，如果我们通过递归的简单方法进行处理的话，简单是简单，但是对于初学者而言不太好去理解，而我的这个for循环很适合初学者去学习。
2022-10-08 20:45:03
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空空如也
空空如也
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