m0_68935893的博客

原创 基于场景的架构分析方法 SAAM

SAAM 相关的单个体系结构评估包含场景开发、单个场景评估、场景交互评估，其中场景开发与单个场景评估是 “AND” 关系，场景开发、单个场景评估、场景交互评估又和体系结构描述有 “迭代” 关系；包括 5 个步骤，即场景开发、架构描述、单个场景评估、场景交互和总体评估。ATAM 被分为四个主要的活动领域，分别是场景和需求收集、体系结构视图和场景实现、属性模型构造和分析、折中。主要针对性能、可用性、这一方法的基本特点是把任何形式的质量属性都具体化为场景，但可修改性是 SAAM 分析的主要质量属性。

原创 悲观锁和乐观锁

选择悲观锁还是乐观锁，核心是评估业务场景中“并发冲突的频率”若写多读少、冲突频繁（如金融交易、库存管理）：优先用悲观锁，保证数据一致性，避免频繁重试的开销。若读多写少、冲突稀少（如内容展示、数据查询）：优先用乐观锁，提升并发性能，避免锁阻塞导致的性能瓶颈。在实际开发中，两者也可结合使用（如“分段锁”：将大资源拆分为多个小段，对热点段用悲观锁，非热点段用乐观锁），以平衡一致性和性能。

原创 设计模式了解多少，应用场景

营销系统中的应用 DDD领域模型。设计模式了解多少，应用场景。

原创 HashMap

核心结构：数组（哈希桶）+ 链表（解决冲突）+ 红黑树（优化长链表）。哈希计算：通过二次哈希和位运算确定索引，减少冲突。扩容机制：容量翻倍并迁移元素，平衡空间与效率。特点：查询、插入、删除的平均时间复杂度为 O(1)，适合单线程场景下的键值对存储。理解这些原理有助于在实际开发中合理使用 HashMap（如设置初始容量、避免频繁扩容、注意线程安全），并排查相关问题。

原创 Stream流的理解

Stream流是Java对集合处理方式的一次重要升级，它结合了函数式编程的优势，让开发者能更专注于"做什么"而非"怎么做"。在实际开发中，尤其是处理复杂集合操作时，Stream能显著提升代码质量和开发效率，是Java 8+中非常核心的特性之一。

原创 Redis 作为高性能的内存数据库

高性能：内存操作，单线程模型避免锁竞争，支持 10 万级 QPS。丰富数据结构：String、Hash、List、Set、Sorted Set、Geo 等，满足多样化需求。持久化与高可用：RDB/AOF 持久化防止数据丢失，主从复制、集群保证服务可用性。实际开发中，需根据业务场景选择合适的数据结构和过期策略，同时注意缓存一致性、内存占用等问题。

原创 三面RpcContext是在什么维度传递的?

默认紧紧“跟着”当前线程走，同一线程里各个环节能方便共享 RPC 调用相关的上下文，线程变了就得额外处理才能延续传递，核心就是围绕线程维度来管理 RPC 上下文的可见范围。比如在自定义的 Dubbo Filter 里设置了一个标记，在后续同线程执行的 Service 方法中，就能拿到这个标记做逻辑判断，实现线程内数据的接力传递。简单说，就是「注册中心做协调，动态代理封装调用，网络框架发请求，Filter 处理增强，最终调用落地到服务实现」。复制到新线程，保证跨线程时上下文还能延续，不然新线程里。

原创 ### 二面

这些问题聚焦于分布式系统的可观测性（链路追踪）和RPC通信的底层机制，体现了对高并发、分布式架构设计能力的考察，实际应用中需结合具体框架（如Dubbo、Spring Cloud）的实现细节加深理解。利用UUID（如UUID.randomUUID()）生成32位唯一字符串，基于时间戳、机器MAC地址、随机数等组合，理论上冲突概率极低，适合中小规模系统。这一设计符合RPC调用的单线程执行模型（一个RPC调用对应一个处理线程），确保上下文信息在调用链的每个节点中准确传递。RpcContext的传递维度是。

原创 一面 ConcurrentHashMap怎么实现线程安全的? (分段锁)

以上内容覆盖了ConcurrentHashMap的线程安全机制、volatile的底层原理及算法题的最优实现，可结合实际场景加深理解（如volatile在单例模式中的应用、ConcurrentHashMap在高并发缓存中的使用等）。：对volatile变量的写操作Happens-Before于后续的读操作，即写操作的结果必然对读操作可见。给定M行N列的矩阵，元素为从1开始的连续整数（如3x3矩阵为1~9），要求从1开始逆时针螺旋打印所有元素。

原创 自旋锁（Spin Lock）

自旋锁（Spin Lock）是一种用于实现多线程同步的锁机制，它属于非阻塞同步原语，核心思想是当一个线程尝试获取锁时，如果锁已经被其他线程占用，该线程不会立即进入睡眠或阻塞状态，而是在原地不断循环检查锁是否被释放，直到获取到锁为止。

原创 一面HashMap、TreeMap

要修改的值为V，预期原值为A，若当前值仍为A，则将其改为B；若已不是A，则不修改并返回当前值”，无需阻塞线程，直接通过“自旋（循环重试）”等待修改机会。多线程同时读写时，可能出现“脏读”（读取到未完全更新的数据），例如线程A正在修改某个键的值，线程B同时读取该键，可能拿到修改前的旧值。简言之，没有“万能锁”，需根据并发强度和业务场景选择：低冲突用CAS提升效率，高冲突用synchronized保证稳定性。：当CAS自旋多次（如10次）后仍失败，说明线程竞争激烈，此时放弃自旋，通过。

原创 早期计算机的发展

从机械齿轮到电子元件，从专用设备到通用架构，早期计算机的发展不仅是技术的突破，更确立了“程序控制”和“存储程序”两大核心思想，为后续晶体管计算机（1950年代末）、集成电路计算机（1960年代）乃至个人计算机（1970年代）的爆发式发展奠定了基础。1837年，他进一步提出“分析机”设计，首次引入**“存储程序”概念**：包含“存储器”（存储数据）、“运算器”（处理数据）、“控制器”（通过穿孔卡片输入程序）和“输出设备”，被视为现代计算机的理论原型。但ABC未实现“可编程”，且因战争中断研发，影响力有限。

原创 人工智能（Artificial Intelligence, AI）

人工智能（Artificial Intelligence, AI）的发展是一段跨越百年的探索史，融合了数学、计算机科学、神经科学等多学科智慧。人工智能的历史不仅是技术的进步史，更是人类对“智能本质”和“机器与人类关系”的持续探索史。

原创 1.HashMap扩容条件是什么?为什么容量是2的幂次?

3.快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)的区别?2.ConcurrentHashMap在JDK1.8中如何保证线程安全?4.Synchronized和ReentrantLock的区别?1.HashMap扩容条件是什么?为什么容量是2的幂次?9.Spring Bean的作用域及线程安全问题?5.SpringAOP的实现原理及动态代理方式?6.Redis持久化方式RDB和AOF的区别?10.Zookeeper的ZAB协议流程?7.MySQL索引最左匹配原则的原理?

原创 并发（Concurrency）和并行（Parallelism）

并发（Concurrency）和并行（Parallelism）是计算机科学中描述多任务处理的两个重要概念，它们的核心区别在于。在计算机中，多核CPU可以将不同任务分配给不同核心，实现真正的同时运行，从而加速计算（如科学计算中的并行处理）。例如：一个人同时处理多个任务（如边听音乐边写报告），通过快速切换注意力实现"同时进行"的效果。在计算机中，单核CPU通过时间分片（快速切换不同任务）实现并发，让多个程序看起来在同时运行。（如单核CPU的最大化利用），而并行更注重。（如通过多核同时处理数据）。

原创 9-题目Java面试中问到的题目

Java面试中问到的题目（高频技术问题+场景题）9.线上发现CPU使用率飙升到500%，你怎么排查？10.应用GC频繁，导致服务卡顿，你如何定位和解决？11.在微服务架构下，如何进行配置管理和服务发现？12.如何保证数据库和Redis之间的数据一致性？13.为什么MySQL用B+树，MongoDB用B树？14.MySQL千万级数据量，查询如何做优化？15.Redis保存库存的时候，如何避免被Redis清理掉？16.电商平台中订单未支付过期如何实现自动关单？

原创 820面试

面试官好！我叫[你的姓名]，毕业于[学校名称] [专业]，有[X]年Java开发经验。熟悉Java基础、Spring全家桶等框架，擅长高并发场景下的系统设计与优化，参与过[订单/优惠券等相关项目名称]开发，对业务需求转化为技术方案有实践经验，期待加入美团团队，用技术解决实际问题，和团队共同成长！

原创 本文围绕设计模式在外卖营销业务中的实践展开，

本文通过外卖营销业务案例，展示了工厂方法模式、策略模式、状态模式、责任链模式的实际应用，这些模式能有效解决需求多变问题，提升代码复用性、扩展性和可维护性。设计模式遵循七大设计原则，本质是将领域模型映射为代码模型的方法论，实际应用中需结合业务场景灵活使用，而非机械套用。此外，代理模式、单例模式等在系统中也有广泛应用（如防腐层用适配器模式）。

原创 围绕美团外卖订单风控体系建设展开

该微信文章围绕美团外卖订单风控体系建设展开，介绍了美团外卖订单风控面临的挑战、策略以及取得的成效，以下是具体总结：

原创 即时物流的分布式系统架构设计

即时物流的分布式系统架构设计。

原创 CDN即内容分发网络（Content Delivery Network ）

CDN 以分布式缓存技术为基础，结合负载均衡技术、智能调度技术等，将源站内容缓存到离用户更近的节点服务器上。当用户发起请求时，CDN 系统能够智能地选择距离用户最近、负载最轻的节点服务器，将用户所需的内容（如图片、视频、脚本文件、网页静态资源等）直接返回给用户，而不需要用户直接访问源站服务器。

原创 《到家CRM系统建设》围绕美团到家业务背景与CRM系统构建展开，核心内容如下：

《到家CRM系统建设》围绕美团到家业务背景与CRM系统构建展开，核心内容如下：

原创 CompletableFuture的原理与实践

线程阻塞问题：需明确代码执行线程，同步方法执行线程取决于被依赖操作是否完成，异步方法可指定线程池，否则使用公共线程池。线程池须知：异步回调建议传线程池并做好隔离；避免线程池循环引用导致死锁；异步RPC调用的同步回调不能有阻塞等耗时逻辑，以免占用IO线程。其他：异常处理可通过回调，注意异常可能被包装，需提取真实异常；还沉淀了一些通用工具方法。

原创 设计模式二三

本文通过实际案例展示了策略模式、适配器模式、单例模式、状态模式、观察者模式、建造者模式、装饰器模式的应用，强调设计模式能提升代码的可读性、可扩展性、可维护性，但需结合具体场景合理使用，避免过度设计。

原创 Shopee Java 一面问题的简要解答思路，可作为面试备考参考：

Java 锁机制：包含 synchronized 关键字（内置锁，基于对象监视器）、ReentrantLock 等显式锁（基于 AQS 实现），还有读写锁（ReentrantReadWriteLock ）、自旋锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁等优化策略，用于解决多线程并发访问共享资源的同步问题。可重入锁：也叫递归锁，指同一线程外层函数获取锁后，内层递归调用或同一类其他同步方法调用时，能直接再次获取该锁，不会因已持有锁而阻塞。

原创 InnoDBMySQL 数据库中最常用的存储引擎之一

是 MySQL 数据库中最常用的存储引擎之一，以其支持事务、行级锁、外键约束和高并发性能等特性而广泛应用于生产环境，尤其适合处理大量写入操作和需要数据完整性的业务场景（如电商交易、金融系统等）。（原子性、一致性、隔离性、持久性），通过事务日志（redo log 和 undo log）确保数据在崩溃或故障后可恢复，保证数据一致性。支持外键（FOREIGN KEY），用于维护表之间的关联关系，确保数据的参照完整性（如订单表与用户表的关联）。（记录事务前的状态）实现崩溃后的事务恢复，确保数据不丢失或损坏。

原创 编程语言的发展

编程语言的发展。

原创 电子元器件入门-金刚石

原子 、质子、中子共价键。

原创 嵌入式电子元器件

原创 这解释了为什么之前的解决方案没有生效——因为 uView 组件有自己的事件和数据绑定机制。

使用v-model绑定数组需要设置name属性@change事件返回选中项的name数组这与原生<checkbox>组件的用法有明显区别，按照 uView 的规范修改后，状态更新应该能正常工作。

原创 7/9面试

原创 7-8飞书面试的

数据量是多少。

原创 第4讲 全局样式初始化设置

【代码】第4讲 全局样式初始化设置。

原创 第3讲 底部菜单tabbar实现

第3讲 底部菜单tabbar实现。

原创 第2讲 iconfont矢量图标样式引入

第2讲 iconfont矢量图标样式引入。

原创 2.5--通过vite构建《小慕前端》

【代码】2.5--通过vite构建《小慕前端》

原创 20.1-数据库表模型讲解-短链分组和短链

原创 第4集 云服务器基础设施安装之RabbitMQ安装

简介：云服务器基础设施安装之RabbitMQ安装。25672 server 间内部通信口。5672 client 端通信口。15672 管理界面 ui 端口。4369 erlang 发现口。#网络安全组记得开放端口。

原创 Nacos2.x安装（生产环境让运维人员配置网络，不暴露公网）

【代码】Nacos2.x安装（生产环境让运维人员配置网络，不暴露公网）

原创 简介：云服务器基础设施安装之Mysql8.0+Redis6.X安装

Mysql8.0安装#安装mysql8,让容器使用宿主机的时间，容器时间与宿主机时间同步#Mysql工具连接测试#连接数配置你提供的错误信息表明在执行命令时出现了问题，这是因为你直接在bash shell中执行了SQL命令，而不是在MySQL客户端中执行。