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从零开始的奋豆
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计算机视觉(三):特征检测与光流法
彩色视觉技术摘要 本文系统介绍了彩色成像技术及其应用。首先阐述了四种彩色成像方式:场时序、多芯片、色彩滤镜阵列(如Bayer模式)和Foveon X3传感器,重点对比了Bayer模式与Foveon X3在RGB捕捉方式上的差异。其次,解析了颜色基础理论,包括可见光谱范围(400-700nm)、加性混合(RGB)与减性混合(CMY)的原理差异。然后详细说明了颜色匹配实验及标准颜色空间分类(线性RGB/CIE XYZ和非线性CIE LAB/HSV)原创 2025-11-08 00:01:15 · 1297 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉(二):光度立体视觉与图像滤波
本文介绍了光照与光度立体视觉的关键技术。原创 2025-11-07 23:59:49 · 768 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉(一):相机标定
本课程系统讲解计算机视觉(CV)理论与应用。核心涵盖: 理论框架:基于“三R”(识别/重建/重组)和Marr三阶视觉模型(低/中/高阶处理); 关键技术:相机模型(针孔成像/透镜参数/坐标转换)、图像处理(滤波/边缘检测/分割)及三维视觉(立体匹配/运动恢复结构); 应用领域:自动驾驶、工业检测、3D重建等10+场景;核心挑战:多对一映射、计算密集及视角/光照变化等8大问题。原创 2025-11-07 23:57:00 · 1069 阅读 · 0 评论
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