m0_68922607的博客

该装置采用图像监测技术，结合主控、图像监测、通信、供电、安装支架及辅材等多个模块，实现了对输电线路的24小时的全面监控。为了解决这一难题，合方圆推出输电线路可视化监拍，也叫线路图像视频监测装置（AI枪机）通过4G/5G/WIFI无线网络等方式，监测数据实时传输至监控中心，监测平台对接收到的图像信号进行解码处理、分析诊断，并以直观的方式展示给其观看。传统的巡检方式，依赖人工翻山越岭进行巡查，不仅效率低下，而且面临着巨大的安全风险。人员疲劳、地形复杂等因素都可能导致巡检工作的不彻底，从而遗漏潜在的安全隐患。

动态视频流识别则需要更快的识别速度，受限于处理器的性能指标，特别是在移动终端实现车牌实时识别需要更多性能优化。通过球机和枪机区别就是云台系统，可以通过RS485信号在远距离控制球机的水平垂直转动，也能控制镜头的变焦聚焦和光圈。这种模式无法低功耗，因为目前的车牌识别都是依赖Linux系统架构构建，我们的是在微内核上做的识别算法，可以秒级上电启动。车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。枪机的成本相对球机来说会偏低一些。