Celery异步任务

Celery：分布式系统    异步任务队列
功能：1.异步任务    2.定时调度任务

消息中间件：Redis/RabbitMQ

任务执行单元：Worker

任务结果存储：Task result store存储Work执行任务的结果

异步任务

定时任务

Task：就是任务，有异步任务和定时任务

Broker：中间人，接收生产者发来的消息即Task，将任务存入队列
    

Worker：执行任务的单元，它实时监控消息队列，如果有任务就获取任务并执行它。

Beat：定时任务调度器，根据配置定时将任务发送给Broker。

Backend：用于存储任务的执行结果。

https://www.cnblogs.com/pyedu/p/12461819.html

~~~celery_task~~~
#
# import celery
# import time
# # 异步存储结果存储位置
# backend='redis://127.0.0.1:6379/1'
# # 消息中间件
# broker='redis://127.0.0.1:6379/2'
# # 名字，数据库存储结果，消息中间件
# cel=celery.Celery('test',backend=backend,broker=broker)
#
# # 异步任务一
# @cel.task
# def send_email(name):
#     print("向%s发送邮件..."%name)
#     # time.sleep(5)
#     print("向%s发送邮件完成"%name)
#     return "ok"
#
# # 异步任务一
# @cel.task
# def send_QQ(name):
#     print("向%s发送QQ..."%name)
#     time.sleep(5)
#     print("向%s发送QQ完成"%name)
#     return "ok"
#
#
# # 终端中运行,使用celery查看情况
# # celery worker -A celery_task -l info
# # celery 5.0以上用以下命令
# # celery命令  worker进程    -A执行的文件:celery_task     -l info输出info日志
# # celery -A celery_task worker -l info

~~~produce_task.py~~~
# # 导入celery_task中的任务
from celery_task import send_email,send_QQ
# # delay
# 调出delay方法
result = send_email.delay("yuan")
print(result.id)

result2 = send_QQ.delay("alex")
print(result2.id)

# # 直接运行这个文件，可以获得两串字符：
# # e4c59085-953f-4d8e-b1a3-fb31dfa09e2d
# # b3ffe3b7-55b6-4a28-8a56-64a5b8901335
#
# # 异步请求做到几乎同时
#
#