0033-python生态探索：数据分析Numpy、Pandas、SciPy_生态环境数据分析python-优快云博客

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一、Numpy：表达N维数组的最基础库

函数输出数组

def nums():
    a = [0,1,2,3]
    b = [9,11,22,33]
    c = []
    for i in range(len(a)):
        c.append(a[i]**2 + b[i]**2)
    return c
print(nums())

numpy库运用

import numpy as np
def npnums():
    a = np.array([0,1,2,3])
    b = np.array([9,11,22,33])
    c = a**2 + b**2
    return c
print(npnums())

详细学习参考：

Python之Numpy详细教程_cs_程序猿的博客-优快云博客_numpy

二、Pandas：数据分析高层次应用库

详细学习参考：

pandas用法-全网最详细教程_一夜了的博客-优快云博客_pandas用法

肝了3天，整理了90个Pandas案例，强烈建议收藏！_zhouluobo的博客-优快云博客

三、SciPy：数学、科学和工程计算功能库

最大问题在安装上，最佳实践是，一起安装NumPy, Scipy, matplotlib等系列包。

或者在下面网站中找到版本一致的包统一安装，注意在安装scipy前需要numpy+mkl。

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

详细学习参考：

SciPy 安装 | 菜鸟教程