m0_68520551的博客

原创 八股训练营总结

原创 代码随想录算法训练营29期|day64 任务以及具体安排

思路：该题和接雨水类似，要求左面和右面较小的值，然后相减求出宽度，然后乘以h，利用单调栈求左右较小的值。注意要在数组前后加0，确保数组前后的数左右都能有比i小的值。有了之前单调栈的铺垫，这道题目就不难了。第十章 单调栈part03。84.柱状图中最大的矩形。

原创 代码随想录算法训练营29期|day63 任务以及具体安排

思路：接雨水问题是高频面试题，主要是单调栈的应用，要知道是横向考虑，进行行计算，求i左面比i大的值和右面比i大的值，然后求最小值和i的值相减，并且求宽度，然后相乘，加入到result中。思路：该题和每日温度的题几乎一模一样，区别在于该题能首尾相接，可以循环取值，于是可以让i<2*size，然后每次取i时取模于size。503.下一个更大元素II。第十章 单调栈part02。

原创 代码随想录算法训练营29期|day62 任务以及具体安排

第十章 单调栈part01739. 每日温度思路：单调栈的应用，单调栈解决左面或右面第一个大或小的元素，其实就是自己模拟单调栈。

原创 代码随想录算法训练营29期|day60 任务以及具体安排

如今动态规划已经讲解了42道经典题目，共50篇文章，是时候做一篇总结了。关于动态规划，在专题第一篇关于动态规划，你该了解这些！就说了动规五部曲，而且强调了五部对解动规题目至关重要！这是Carl做过一百多道动规题目总结出来的经验结晶啊，如果大家跟着「代码随想哦」刷过动规专题，一定会对这动规五部曲的作用感受极其深刻。确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组。

原创 代码随想录算法训练营29期|day59 任务以及具体安排

本周我们讲了动态规划之终极绝杀：编辑距离，为什么叫做终极绝杀呢？细心的录友应该知道，我们在前三篇动态规划的文章就一直为 编辑距离 这道题目做铺垫。心思的录友应该会发现我用了三道题做铺垫，才最后引出了动态规划：72.编辑距离 (opens new window)，Carl的良苦用心呀，你们体会到了嘛！

原创 代码随想录算法训练营29期|day58 任务以及具体安排

思路：该题属于编辑距离问题，就是要求s字符串能删几种情况变为t字符串，dp数组表示i-1中包含j-1的情况数目，递推公式分为s[i-1]==t[j-1]和不等的时候，相等的情况下，dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]，前者代表用s[i-1]后者表示不用s[i-1]的情况，将两者相加。思路：该题与求两数组的最长公共子序列几乎是一模一样，只需要略微改变递推公式，dp[i][j] = dp[i][j-1]，因为要求的是s是否是t的子序列。第九章 动态规划part15。

原创 代码随想录算法训练营29期|day57 任务以及具体安排

思路：该题的dp数组表示0到i-1，j-1的最长公共子序列，递推公式：如果char1和char2相等的话，就在dp[i-1][j-1]的基础上+1，不相等的话就取相邻的最大值。思路：该题较为简单，类似于递增连续子序列，明确dp数组表示以nums[i]结尾的最大自序和，递推公式也很简单，就是要求加上nums[i]和nums[i]自身的最大值。53. 最大子序和 动态规划。思路：该题和上题的解法一模一样。第九章 动态规划part14。1143.最长公共子序列。1035.不相交的线。

原创 代码随想录算法训练营29期|day56 任务以及具体安排

思路：确定dp数组，dp数组表示i-1，j-1的最长重复子数组，关键是表示i-1和j-1的子数组。然后就确定递推公式，遍历nums1和nums2，如果相等的话，就在i-1、j-1的基础上加1，用result保存最长的公共子数组。思路：该题为典型的动态规划题目，首先要明确dp数组的含义，dp数组表示结尾为nums[i]的最大子序列，因此递推公式就是要求比i小的dp数组+1和dp[i]的max值。思路：该题与上一题类似，是上一题的特殊情况，必须为连续的递增子序列，所以只需要和前一个nums比较。

原创 代码随想录算法训练营29期|day55 任务以及具体安排

第九章 动态规划part12309.最佳买卖股票时机含冷冻期思路：分为四种状态进行讨论，所以需要二维数组，0代表持有股票的最大金额，1代表保持卖出状态的最大金额，2表示卖出股票的最大金额，3表示冷冻的最大金额，然后进行递推公式的推导，进行dp数组的初始化。714.买卖股票的最佳时机含手续费思路：该题和买卖股票2基本类似，就是需要减去手续费。总结之前我们已经把力扣上股票系列的题目都讲过的，但没有来一篇股票总结，来帮大家高屋建瓴，所以总结篇这就来了！

原创 代码随想录算法训练营29期|day54 任务以及具体安排

思路：该题与上题的区别在于该题是至多能k次，所以二维数组需要2*k+1的维度，1、3、5等奇数代表持有股票，2、4、6等偶数代表不持有股票。然后根据递推公式进行遍历递推。再进行dp数组的初始化。思路：于上两个股票买卖问题的区别在于这道题限制了买卖次数，需要定义五种状态：0、1、2、3、4来代表不同的状态。然后使用递推公式对dp数组进行更新。123.买卖股票的最佳时机III。188.买卖股票的最佳时机IV。第九章 动态规划part11。

原创 代码随想录算法训练营29期|day53 任务以及具体安排

思路：该题可以使用贪心、暴力、动态规划解决，本解法使用动态规划，确定dp数组为二维数组，代表第i天持有和不持有股票的最大金额，确定递推公式，确定持有股票的递推公式和不持有股票的递推公式。思路：于上一题的区别就是本题可以多次买卖股票，dp数组、遍历顺序都一样，就是持有股票的递推公式发生了变化，当天i买股票的钱为前一天不持有股票的最大金额减去买股票的钱。122.买卖股票的最佳时机II。121. 买卖股票的最佳时机。第九章 动态规划part10。

原创 代码随想录算法训练营29期|day52 任务以及具体安排

思路：该题和上题的区别就是一个环，首尾不能连上，所以需要分情况讨论，包含首节点不包含尾节点和不包含首节点包含尾节点的两种情况。然后求两种情况的最大值。思路：本题是典型的动态规划题目，dp数组表示到第i家时，能偷到的最大金额。递推公式为偷i和不偷i的最大值。思路：用dp[0]和dp[1]代表取该节点和不取的情况，用后序遍历推导递推公式，分两种情况讨论。第九章 动态规划part09。213.打家劫舍II。337.打家劫舍III。

原创 代码随想录算法训练营29期|day51 任务以及具体安排

年前我们已经把背包问题都讲完了，那么现在我们要对背包问题进行总结一番。背包问题是动态规划里的非常重要的一部分，所以我把背包问题单独总结一下，等动态规划专题更新完之后，我们还会在整体总结一波动态规划。关于这几种常见的背包，其关系如下：通过这个图，可以很清晰分清这几种常见背包之间的关系。在讲解背包问题的时候，我们都是按照如下五部来逐步分析，相信大家也体会到，把这五部都搞透了，算是对动规来理解深入了。确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序。

原创 代码随想录算法训练营29期|day50 任务以及具体任务

思路：该题是完全背包问题，dp数组表示装满j需要的最少物品。该题不需要考虑组合或者排序，先遍历背包或者物品都可以。思路：该题和背包问题一样，n为背包大小，1到m为物品的大小，要求装满背包有几种方法，而且是可以重复取物品。思路：这道题和上一题思路一样，都是要求最小组成数，只不过是物品发生了变化。第九章 动态规划part07。70. 爬楼梯 （进阶）

原创 代码随想录算法训练营29期|day44 任务以及具体任务

就知道了，01背包中二维dp数组的两个for遍历的先后循序是可以颠倒了，一维dp数组的两个for循环先后循序一定是先遍历物品，再遍历背包容量。看了这两个图，大家就会理解，完全背包中，两个for循环的先后循序，都不影响计算dp[j]所需要的值（这个值就是下标j之前所对应的dp[j]）。思路：与上题一样，本题是求解排列，讲究顺序，211和112不一样，先遍历背包在遍历物品，这样的话就有顺序之分。思路：该题与494.目标和的题目类似，都是求组合的组数，该题的区别就是多重背包，可以放多个相同的物品。

原创 代码随想录算法训练营29期|day43 任务以及具体任务

思路：01背包的思路，dp数组表示能装满j有几种方案。递推公式和01背包类似，表示加上装进去nums[i]的dp[j - nums[i]]。初始化：将dp[0]初始化为1。思路：相当于两个维度的背包m和n，要考虑两个背包，dp数组表示i个0和j个1的最大子集。递归遍历strs字符串数组，然后倒序遍历m和n，确定递推公式。思路：典型的01背包问题，dp[]数组表示指定背包容积所能放的最大石头重量，递推公式就是典型的01背包，初始化dp数组为0.1049. 最后一块石头的重量 II。

原创 代码随想录算法训练营29期|day42 任务以及具体任务

首先从dp[i][j]的定义出发，如果背包容量j为0的话，即dp[i][0]，无论是选取哪些物品，背包价值总和一定为0。如图：在看其他情况。状态转移方程 dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i]);可以看出i 是由 i-1 推导出来，那么i为0的时候就一定要初始化。dp[0][j]，即：i为0，存放编号0的物品的时候，各个容量的背包所能存放的最大价值。

原创 代码随想录算法训练营29期|day41 任务以及具体任务

思路：确定dp数组的含义：dp数组是确定i拆分的最大乘积，确定递推公式，主要思想是把i拆分成j*（i-j）和j*dp[i-j]，然后取最大值，不需要把j也拆分，因为首先j=1，如果后面拆分成1，都是和j=1的拆分一样，后边的数字同理。思路：首先就是要确定dp数组的含义：dp数组表示有i个节点的二叉搜索树的种类，递推公式就是遍历1到i作为父节点，然后左子树的种类乘以右子树的种类，然后将所有的都加起来，作为dp[i]。第九章 动态规划part03。96.不同的二叉搜索树。

原创 代码随想录算法训练营29期|day39 任务以及具体任务

第一行和第一列，只要出现障碍，后边的dp数组都为0；因为第一行和第一列都是由前面走出来的，只要前面出现了障碍，后面都走不通。如果起点或者终点出现了障碍，直接返回0。思路：该题是动态规划的经典题目，关键是动态规划五部曲的应用，首先要确定dp数组和其含义，确定递推公式，初始化dp数组，确定遍历顺序，最后举例推导dp数组。第九章 动态规划part02。63. 不同路径 II。

原创 代码随想录算法训练营29期|day38 任务以及具体安排

思路：按照动态规划五部曲：（1）确定dp数组以及下标的含义（2）确定递推公式（3）确定dp数组如何初始化（4）确定遍历顺序（5）举例推导dp数组。思路：该题与上一题类似，区别就是要求前一步和前两步的最小值进行计算。：主要是递推公式的确定，dp数组的含义与斐波那契类似。746. 使用最小花费爬楼梯。509. 斐波那契数。

原创 代码随想录算法训练营29期|day38 任务以及具体安排

动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的，在关于贪心算法，你该了解这些！中我举了一个背包问题的例子。例如：有N件物品和一个最多能背重量为W 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。

原创 代码随想录算法训练营29期|day37 任务以及具体任务

我刚刚开始讲解贪心系列的时候就说了，贪心系列并不打算严格的从简单到困难这么个顺序来讲解。因为贪心的简单题可能往往过于简单甚至感觉不到贪心，如果我连续几天讲解简单的贪心，估计录友们一定会不耐烦了，会感觉贪心有啥好学的。但贪心的难题又真的有点难，所以我是简单困难交错着讲的，这样大家就感觉难度适中，而且贪心也没有什么框架和套路，所以对刷题顺序要求没有那么高。但在贪心系列，我发的题目难度会整体呈现一个阶梯状上升，细心的录友们应该有所体会。

原创 代码随想录算法训练营29期|day36任务以及具体安排

思路：寻找一个区间内的最大距离，使得每个区间内的字母都跑不出这个区间，这就是一个结果集，用edge数组保存各个字母的最远距离，一旦i遍历到idx区间内的最远距离时，就把这个区间长度加入结果集list中。思路：和上题射气球思路一样，都是要寻找重合区间，如果有重合区间就result++，并且更新右边界。思路：与前几道题类似，都是要求重合区间，然后合并起来，注意！要取右边界的最大值！第八章 贪心算法 part05。435. 无重叠区间。763.划分字母区间。

原创 代码随想录算法训练营29期|day35 任务以及具体任务

思路：先对points进行排序，比较当前气球的左边界和前一气球的右边界，如果当前气球的左边界大于前一气球的右边界就需要一个箭，else就把min(points[i][1], points[i-1][1])赋值给当前气球的右边界。思路：关键是先安身高从大到小排序，然后ki的值其实就是在list中的位置，将重新排好的数组根据ki插入。思路：该题思路较为简单，就是用三个变量来记录三种货币的数量。452. 用最少数量的箭引爆气球。406.根据身高重建队列。

原创 代码随想录算法训练营29期|day34 任务以及具体任务

思路：要把左右孩子分开比较，一起比较容易顾此失彼，而且！要先从前往后，再从后往前，把最近更新的都利用上，从后往前更新时，要将原糖果数和candy[i+1]+1相比较，取满足条件的最大值。思路：把每个点的存储或消耗的油量算出来，如果从一个点走到另一个点curSum<0，那么就从i+1出发，只要totalSum>0，总有一个点可以当出发点。思路：让绝对值最大的负数变为正数，如果负数都变为正数了，k还大于0，就把最小的正数反复×负号。1005.K次取反后最大化的数组和。

原创 代码随想录算法训练营29期|day32 任务以及具体安排

思路：更新覆盖范围，如果覆盖范围>=最后一个点的位置，就return true，注意！要在覆盖范围内更新，最典型的例子：0 1 1 1 1这种情况肯定到不了最后。思路：走到当前覆盖的最大区域时，走一步然后更新为当前最大覆盖范围。如果当前最大覆盖范围已经覆盖最后一个数时，就走一步，到达最后一个数。思路：将股票问题抽象为每天买卖的情况，两天之间只要有钱赚，就买入卖出，达到局部最优的情况。122.买卖股票的最佳时机II。第八章 贪心算法 part02。

原创 代码随想录算法训练营29期|day31 任务以及具体安排

贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。这么说有点抽象，来举一个例子：例如，有一堆钞票，你可以拿走十张，如果想达到最大的金额，你要怎么拿？指定每次拿最大的，最终结果就是拿走最大数额的钱。每次拿最大的就是局部最优，最后拿走最大数额的钱就是推出全局最优。再举一个例子如果是 有一堆盒子，你有一个背包体积为n，如何把背包尽可能装满，如果还每次选最大的盒子，就不行了。这时候就需要动态规划。动态规划的问题在下一个系列会详细讲解。本篇给出了什么是贪心以及大家关心的贪心算法固定套路。

原创 代码随想录算法训练营29期|day30 任务以及具体安排 回溯总结篇

代码随想录」 (opens new window)历时21天，14道经典题目分析，20张树形图，21篇回溯法精讲文章，从组合到切割，从子集到排列，从棋盘问题到最后的复杂度分析，至此收尾了。这里的每一种问题，讲解的时候我都会和其他问题作对比，做分析，确保每一个问题都讲的通透。可以说方方面面都详细介绍到了。如何理解回溯法的搜索过程？什么时候用startIndex，什么时候不用？如何去重？如何理解“树枝去重”与“树层去重”？去重的几种方法？如何理解二维递归？

原创 代码随想录算法训练营29期|day30 任务以及具体安排

332.重新安排行程。

原创 代码随想录算法训练营29期|day29 任务以及具体安排

思路：与子集问题类似，但是不能进行排序，因为需要挑出递增数列。进行树层去重和树枝去重，树枝去重需要比较path的最后一个和当前要加入的大小。思路：在全排列的基础上增加了树层去重，先对nums数组进行排序，然后根据used进行树层去重，并且和全排列一样进行树枝去重。思路：全排列问题相对简单，就是进行树枝去重，i每次从0开始，只要used[i] == true，就跳过。解法二：通过判断path是否存在数字，排除已经选择的数字。* 491.递增子序列。* 47.全排列 II。

原创 代码随想录算法训练营29期|day28 任务以及具体安排

思路：和 40.组合总和II方法一样，都是要进行树层去重。关键是used数组的使用，要确保used[i-1]==false；然后就是每个节点都收获结果。思路：与day27的分割回文子串类似，主要是要理解isVaild的思路，当dotCount == 3时，还要进行判断，然后将符合的加入result中。思路：和分割问题类似，主要区别是要在每个节点收获结果，所以result.add(new ArrayList<>(path)要放在最上面。

原创 代码随想录算法训练营29期|day27 任务以及具体安排

思路：回溯思路与上题差不多，主要是去重的操作，去重分为树枝去重和树层去重，本题是树层去重，同一层的数据，与前一个数据相等时，去重（跳过），用used[i-1]==false保证是同一层的而不是同一个树枝。思路：该题和组合问题类似，主要是要理清startIndex代表分割位置的思想，相当于画线操作，当一个区间为回文串的时候，add进path中，回溯终点是startIndex==s.length()

原创 代码随想录算法训练营29期|day 25 任务以及具体安排

思路：回溯的基本模板，关键是剪枝的操作，if(sum > targetSum)进行剪枝，9-（k - path.size()）+1进行剪枝。思路：要把数字对应为字符串，将num作为遍历第几个数字的标识，递归num++，往深遍历，for循环是往宽遍历，遍历一个数字对应的所有字符。17.电话号码的字母组合。216.组合总和III。

原创 代码随想录算法训练营29期|day 24 任务以及具体安排

回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。在二叉树系列中，我们已经不止一次，提到了回溯，例如二叉树：以为使用了递归，其实还隐藏着回溯 (opens new window)。回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。所以以下讲解中，回溯函数也就是递归函数，指的都是一个函数。

原创 代码随想录算法训练营29期|day 23 任务以及具体安排

本题的关键是要明白删除节点，不能直接返回null，要考虑如果是小于low的话，要考虑删除节点的右子树，如果大于high的话，要考虑删除节点的左子树。思路：本题的关键是右中左的遍历顺序，用一个指针sum记录前一个节点的值，与当前节点相加。思路：每次取中间的值作为父节点，然后遍历middle左边的区间和右边的区间。本题相对比较简单，关键是思考清楚begin和end的开闭情况。108.将有序数组转换为二叉搜索树。538.把二叉搜索树转换为累加树。669. 修剪二叉搜索树。

原创 代码随想录算法训练营29期|day 22 任务以及具体安排

该题的关键是要考虑五种情况：1、没有找到key 2、key在叶子节点 3、key所在的节点左子树为空，右子树不为空 4、key所在的节点左子树不为空，右子树为空 5、左右子树都不为空。该题的关键是利用二叉搜索树的特性，从上往下遍历，要知道第一个在p和q之间的节点就是最近公共祖先，因为不管向右遍历还是向左遍历，都会丢失p或者q。该题的关键是知道把值插在叶子节点的左右，当root==null时，就是插入的时机。235. 二叉搜索树的最近公共祖先。701.二叉搜索树中的插入操作。450.删除二叉搜索树中的节点。

原创 代码随想录算法训练营29期|day 21 任务以及具体安排

示例 2: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4 输出: 5 解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。示例 1: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1 输出: 3 解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。例如，给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]提示：树中至少有 2 个节点。

原创 代码随想录算法训练营29期|day 20 任务以及具体安排

主要就是利用中序遍历，比较当前遍历的数值与前一位的数据的大小，用pre指针指向前一位。与day19任务类似，都是要构建二叉树，必须用前序遍历。操作两个二叉树，改变一个二叉树就可以。主要就是利用二叉搜索树的特点遍历。700.二叉搜索树中的搜索。98.验证二叉搜索树。

原创 代码随想录算法训练营29期|day 18 任务以及具体安排

513.找树左下角的值。