Keras导入imagenet_class_index.json数据集报错

报错：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/imagenet_class_index.json: None -- [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。

原因：无法根据已有的链接下载imagenet_class_index.json文件，因为该链接需要访问谷歌，属于外网，国内无法正常访问

一、解决方法

Step1: 找到 imagenet_utils.py文件

        每个人的路径可能有点区别，而且该路径也藏得比较深，所以建议进入site-packages后直接搜索"imagenet_utils.py"

Step2: 用记事本打开该文件，然后进行修改

        将CLASS_INDEX_PATH修改为"https://s3.amazonaws.com/deep-learning-models/image-models/imagenet_class_index.json"，如下图：

原理就是将链接替换成可正常访问的。

修改后记得保存哦！

二、试错经历

        在这种方法之前，我还进行很多其他尝试。其中一种就是将所需的数据集下载到本地，然后将其放入C盘的.keras/datasets文件夹中，请参考这篇文章：【深度学习】解决读入MINST数据集出现错误问题_url fetch failure on-优快云博客

我实践时，该方法对MINST数据集奏效，套用在imagenet_class_index.json数据集却不行。

三、方法总结

遇到类似“Exception: URL fetch failure on ....”，解决方法×2(我目前试过有效的)：       

        方法1：将报错的网址在相应文件中改成可正常访问的

        方法2：将报错中提到的数据集下载到本地，放入.keras/datasets文件夹

至于网址、数据集还可以到Gitee、GitHub....上找。