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img = cv2.imdecode(img_array, cv2.IMREAD_COLOR) # 解码图像。print(f"准确率: {accuracy_score(y_test, y_pred):.2f}") # 输出两位小数的准确率。img = cv2.resize(img, (img_size, img_size)) # 调整尺寸。print(f"处理文件 {img_path} 失败: {str(e)}")print(f"无法读取文件 {img_path}: {str(e)}")

原创 深度学习作业

1.使用tips数据集，创建一个展示不同时间段(午餐/晚餐)账单总额分布的箱线图。1.使用tips数据集，创建一个展示不同时间段(午餐/晚餐)账单总额分布的箱线图。# 绘制箱线图,创建一个展示不同时间段(午餐/晚餐)账单总额分布的箱线图。2.使用iris数据集，绘制花萼长度与花瓣长度的散点图，并按不同种类着色。# 使用penguins数据集，绘制企鹅不同物种的喙长与喙深的联合分布图。plt.title("企鹅不同物种的喙长与喙深联合分布图")# 绘制花萼长度与花瓣长度的散点图，并按不同种类着色。

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绘制两条线plt.show()# 绘制散点图plt.show()# 绘制并列条形图plt.show()# 绘制饼图plt.show()# 绘制直方图plt.show()# 绘制水平箱线图plt.show()# 绘制子图plt.show()