m0_68231845的博客

原创 面试题一：【三】AB实验入门（验证）

原创 面试题一：【二】异动分析（诊断）

异动分析（诊断）

原创 面试题一：【一】指标体系的搭建（基石）

原创 python数分项目：用户购买行为与个性化预测推荐分析

  本项目采用Python+机器学习对数据集进行分析，最后通过Tableau对处理后的数据进行可视化

原创 【MYSQL】实际业务问题（二）：直播间最大在线人数

本文将分享经典的SQL题，直播间最大在线人数，即分析用户在直播间的状态变化，目标是计算每个直播间指定时间段内的最大用户数

原创 基于Tableau的各品牌门店每日营收数据可视化

为提高各品牌门店GMV并对不同用户实现精细化运营，本项目使用Tableau对各门店经营情况的数据集进行数据综合处理及多维度拆解分析，搭建仪表盘实现数据可视化。

原创 【MYSQL】实际业务问题（一）：留存率

该篇文章主要是讲述实际业务中经常出现的留存率问题，并购给出其公式，可供大家参考

原创 机器学习入门（线性回归）---波士顿房价预测

(Machine Learning, ML)是一种通过算法让计算机从数据中学习规律、预测未来的方法。是人工智能的一个重要分支，是实现人工智能的基础之一。线性回归模型是一种常用的有监督机器学习算法，它可以用来预测连续的数值型数据。今天，我们将使用波士顿房价数据集来介绍线性回归模型的应用。在这个项目中，我们将利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行评估。通过该数据训练后的好的模型可以被用来对房屋做特定预测--尤其是对房屋的价值。

原创 【MYSQL】窗口函数案例问题(二)：连续问题

  该实例主要处理窗口函数中的连续问题，如用户连续七天登录网站，连续进球的实际问题，主要解法主要有行号过滤法和错位比较法。

原创 【MYSQL】窗口函数案例问题(一)：分组内TOPN

该实例主要通过窗口函数处理分组内计算并获取排名前N条的记录，并总结出公式

原创 【MYSQL】窗口函数知识点总结

该篇笔记主要介绍SQL窗口函数相关知识点

原创 python数据分析项目：双十一美妆销售数据之知识点总结(三）

该篇文章主要对整个项目数据清洗，数据可视化用到知识点进行归类和梳理，重点总结了数据处理和常见图形绘制的内容，可供大家参考

原创 python数据分析项目：双十一美妆销售数据之数据可视化(二）

该篇文章是继上篇对数据清理后数据进行可视化该篇通过matplotlib绘制柱形图，水平条形图，饼图，气泡图，折线图等基础图像来分析数据之间的关系，并得出一定的结论

原创 python数据分析项目：双十一美妆销售数据之数据处理（一）

该文章主要以双十一美妆销售数据为例，用python，numpy，pandas等库对大批量的数据进行清洗和处理，将有用数据进行分列操作，适合新手进行操作和学习的项目