进大厂要背八股文吗?这是我见过最好的回答

本文详细梳理了Java面试的重要知识点,包括Java基础、线程并发、Spring框架、Spring相关技术、数据库与缓存、分布式与微服务、中间件MQ等方面。针对每个主题列举了关键问题,如Java集合、线程状态、Spring Bean生命周期、MySQL索引、Redis操作等,并强调了理论知识与实战经验的重要性,提供了一套完整的面试题集和解析,旨在帮助求职者充分准备Java大厂面试。

又是一年毕业季,每年都有一茬新的毕业生冒出来,每年都有各大语言之间的拉踩。

纵观今年的技术招聘市场,Java依旧是当仁不让的霸主!即便遭受Go等新兴语言不断冲击,依旧岿然不动。究其原因:

  • Java有着极其成熟的生态,这个不用我多说;

  • Java在运维、可观测性、可监控性方面都有着非常优秀的表现;

  • Java也在积极应对容器化、云原生等大趋势,比如Spring Boot就已经全面拥抱云原生。

企业对Java的需求最大,Java程序员的群体也最为庞大,有着1200万之多,彼此之间都有更多的选择。

换句话说,也是最修罗场的!大厂一边优化一边招人,这种时候简直是修罗场的究极状态了。

所以,要想在这个面试中拿下心仪的Offer,咱就一定要做好准备,没有那么多项目经验,甚至更多只是理论知识,那就有必要把那些必考点、套路都给吃透了,这些俗称八股文。

我在金三银四收集了无数份PDF的资料,再拉了几个大佬,汇总一线大厂的情况,整了一套超全的面试资料:1592道大厂Java真题+4份超过万字的面试解析。大致内容包括了:Java 集合、JVM、多线程、并发编程、设计模式、Spring全家桶、Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、MongoDB、Redis、MySQL、RabbitMQ、Kafka、Linux、Netty、Tomcat等技术栈!

这一套高质量题集可是汇聚了我这几个月的心血,分享给大家。希望能帮助到大家面试前的复习且找到一个好的工作,也节省大家在网上搜索资料的时间来学习。

一、Java基础


1、什么是面向对象?

2、JDK JRE JVM

3、==和equals比较

4、hashCode与equals

5、final

6、String、StringBuffer、StringBuilder

7、重载和重写的区别

8、接口和抽象类的区别

9、List和Set的区别

10、ArrayList和LinkedList区别

二、线程、并发相关


1、线程的生命周期?线程有几种状态

2、sleep()、wait()、join()、yield()的区别

3、对线程安全的理解

4、Thread、Runable的区别

5、对守护线程的理解

6、ThreadLocal的原理和使用场景

7、ThreadLocal内存泄露原因,如何避免

8、并发、并行、串行的区别

9、并发的三大特性

10、volatile

三、spring


1、如何实现一个IOC容器

2、spring是什么?

3、谈谈你对AOP的理解

4、谈谈你对IOC的理解

5、BeanFactory和ApplicationContext有什么区别?

6、描述一下Spring Bean的生命周期?

7、解释下Spring支持的几种bean的作用域。

8、Spring框架中的单例Bean是线程安全的么?

9、Spring 框架中都用到了哪些设计模式?

10、Spring事务的实现方式和原理以及隔离级别?

四、springmvc、springBoot、Mybatis

1、Spring Boot、Spring MVC 和 Spring 有什么区别

2、SpringMVC 工作流程

3、Spring MVC的主要组件?

4、Spring Boot 自动配置原理?

5、如何理解 Spring Boot 中的 Starter

6、什么是嵌入式服务器?为什么要使用嵌入式服务器?

7、mybatis的优缺点

8、MyBatis 与Hibernate 有哪些不同?

9、#{}和${}的区别是什么?

10、简述 Mybatis 的插件运行原理,如何编写一个插件。

五、MySQL和Redis

1、索引的基本原理

2、mysql聚簇和非聚簇索引的区别

3、mysql索引的数据结构,各自优劣

4、索引设计的原则?

5、什么是最左前缀原则?什么是最左匹配原则

6、锁的类型有哪些

7、InnoDB存储引擎的锁的算法

8、关心过业务系统里面的sql耗时吗?统计过慢查询吗?对慢查询都怎么优化过?

9、事务的基本特性和隔离级别

10、ACID靠什么保证的?

六、Redis

1、RDB 和 AOF 机制

2、Redis的过期键的删除策略

3、Redis线程模型、单线程快的原因

4、简述Redis事务实现

5、redis集群方案

6、redis 主从复制的核心原理

7、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

七、分布式与微服务

1、CAP理论,BASE理论

2、负载均衡算法、类型

3、分布式架构下,Session 共享有什么方案

4、简述你对RPC、RMI的理解

5、分布式id生成方案

6、分布式锁解决方案

7、分布式事务解决方案

8、如何实现接口的幂等性

9、简述ZAB 协议

10、简述zk的命名服务、配置管理、集群管理

八、中间件MQ

1、简述RabbitMQ的架构设计

2、RabbitMQ如何确保消息发送 ?消息接收?

3、RabbitMQ事务消息

4、RabbitMQ死信队列、延时队列

5、RabbitMQ镜像队列机制

6、简述kafka架构设计

7、kafka怎么处理消息顺序、重复发送、重复消费、消息丢失

8、Kafka在什么情况下会出现消息丢失及解决方案?

9、Kafka是pull?push?优劣势分析

10、Kafka中zk的作用

最后

由于篇幅有限,这里只展示部分内容,所有的资料大家自行扫二维码领取!

### 大厂校招技术面试中常见的八股文和技术问题 在大厂校招的技术面试中,八股文通常指的是那些高频出现且需要重点准备的知识点。这些知识点虽然可能在实际工作中不常直接使用,但在面试中却是考察候选人基础知识和逻辑思维的重要工具。以下是一些常见领域及其相关问题: #### 1. **Java 领域** Java 是互联网行业中需求量最大的语言之一,因此其相关的八股文也是最广泛的。 - Java 基础:Java 的内存模型、垃圾回收机制(GC)、类加载过程等[^4]。 - JVM 深入:JVM 的运行原理、字节码解释执行、堆栈结构以及性能调优[^3]。 - 并发编程:线程池的实现原理、锁机制(synchronized 和 ReentrantLock)、volatile 关键字的作用[^4]。 - Spring 框架:Spring IOC 和 AOP 的核心原理、Bean 的生命周期管理、事务处理机制[^3]。 ```java // 示例代码:线程池的基本使用 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5); executor.submit(() -> System.out.println("Thread Pool Example")); ``` #### 2. **数据库领域** 数据库是后端开发的核心组件,SQL 和 NoSQL 数据库的相关知识都是必考内容。 - SQL 查询优化:索引的工作原理、覆盖索引、查询计划分析[^4]。 - 事务与隔离级别:MySQL 中不同隔离级别的实现细节及适用场景[^3]。 - 分布式数据库:分库分表策略、数据一致性解决方案[^4]。 ```sql -- 示例代码:创建带索引的表 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), INDEX (name) ); ``` #### 3. **分布式系统** 随着微服务架构的普及,分布式系统的理论基础成为热门考点。 - CAP 理论:一致性、可用性和分区容错性的权衡[^3]。 - 分布式事务:两阶段提交协议(2PC)的优缺点及替代方案[^4]。 - 缓存设计:Redis 的底层实现、过期策略以及缓存击穿问题的解决方法[^3]。 #### 4. **Android 开发** 对于移动开发岗位,尤其是 Android 方向,渲染机制和性能优化是重要部分。 - 渲染流程:View 的绘制过程、测量与布局阶段[^2]。 - 卡顿优化:主线程阻塞的原因及解决方案。 - ANR 机制:应用无响应的触发条件及调试方法。 #### 5. **Linux 系统** 作为服务器端的主要操作系统,Linux 的基础知识必不可少。 - Shell 脚本编写:常用命令行工具的组合使用。 - 程管理:程间通信方式(管道、信号量等)及其应用场景[^3]。 - 性能监控:top、vmstat 等命令的输出解读。 ```bash # 示例代码:查看系统负载 uptime ``` #### 6. **算法与数据结构** 尽管不是严格意义上的“八股文”,但算法题是技术面试中的重头戏。 - 排序算法:快速排序、归并排序的时间复杂度比较[^1]。 - 树结构:二叉搜索树的操作、AVL 树的平衡调整[^1]。 - 动态规划:包问题的经典解法及其变种。 ```python # 示例代码:快速排序实现 def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) ``` --- ###
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