python爬虫项目（九）：爬取京东/淘宝商品评论并进行情感分析

爬取京东或淘宝商品评论并进行情感分析，可以帮助商家和消费者了解用户对商品的反馈，从而优化产品或做出购买决策。以下是一个完整的实现流程，涵盖了从数据爬取、预处理到情感分析的过程。

目录

1. 项目简介

2. 工具与技术

3. 步骤详解

3.1 数据爬取

3.1.1 京东评论爬取示例

3.1.2 淘宝评论爬取示例

3.2 数据预处理

3.3 情感分析

3.4 数据可视化

3.4.1 绘制情感分布图

3.4.2 绘制词云

4. 完整代码示例

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1. 项目简介

目标是：

1. 爬取电商平台（如京东、淘宝）上某商品的评论。
2. 分析评论的情感倾向（如正面、负面、中性）。
3. 数据可视化，展示不同评论情感的比例和具体分析。

2. 工具与技术

• 爬虫技术：requests、BeautifulSoup、Selenium 用于爬取评论数据。
• 数据处理与分析：pandas、numpy 用于数据清洗和处理。
• 情感分析模型：使用 snownlp、TextBlob 或深度学习模型进行情感分析。