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RSS订阅原创 深度学习-有监督的图片分类
因为每个数据集的文件排版不一样，因此需要对不同的数据集定制不同的read_file。返回的X就是所有训练数据集样本，y就是所有所有训练数据集对应的标签。train_forms主要是对训练集的图片进行随即裁剪，处理，保证模型的泛化能力。
2025-02-09 19:41:59
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原创 深度学习=回归问题
x = torch.reshape(x,(16,))和if len(x.size()) > 1:x = x.squeeze(1) 相等。将数据分组，每16个一组。以此分为train_loader、valid_loader、test_loader。意思就是将数据转为(16,)。原本是(16,1)，但是标签的shape是(16,)需要转为一样的才能计算。创建数据，mode可分为训练集、验证集、测试集。将数据分为：训练数据、验证数据、测试数据。线性层->ReLU激活函数->线性层。创建训练、验证和测试数据集。
2025-02-07 20:03:14
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原创 xss靶场、xss.haozi.me靶场详细通关教程
该靶场来自xss.haozi.me，其中一些解题方法也是根据官方的题解。该文章主要用于记录自己的学习历程。xss.haozi.me是一个学习xss漏洞非常不错的靶场，里面集合了各种绕过方式，对于小白来说非常具有学习意义。
2023-03-27 07:34:41
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原创 SDN（软件定义网络）数据平面
OpenFlow是一种南向接口协议，用于控制器与交换机之间的通信，定义了一种通用转发模型，将交换机的流表、安全通道和OpenFlow协议组合在一起。OpenFlow是ONF主推的SDN南向接口协议之一，目前已有多个版本的规范被发布。
2023-03-23 09:25:42
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原创 SDN（软件定义网络）基本概念
SDN（Software Defined Network）是“软件定义网络”的缩写，它是一种网络架构和技术，旨在将网络控制器与数据转发分离开来，以提高网络管理的灵活性和可编程性。传统的网络架构中，网络控制器和数据转发通常是耦合在一起的，而SDN通过将它们分离，可以使网络管理员更轻松地管理网络，通过集中控制平面来配置和管理网络中的各个设备。**新的网络体系结构 **具体来说就是，SDN技术采用了编程化、分块化思想。将原来的网络体系结构再进一步优化了，使其变的更加灵活。
2023-03-23 09:23:56
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空空如也
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