pytorch环境反复安装的一些经验

一、安装Anaconda

Anaconda官网：https://www.anaconda.com
清华大学开源镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive

二、创建虚拟环境

conda creat -n Pytorch python=3.8

1.安装anaconda
   Anaconda官网：https://www.anaconda.com
清华大学开源镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装时记住不要勾选Add path to，要后面自己手动配置：

安装好之后将如下三个环境变量加入系统变量中（根据自己的安装路径变化）：

D:\Anaconda

D:\Anaconda\Scripts

D:\Anaconda\Library\bin

之后在cmd中确认conda已经成功安装：
2.换源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

3.换回默认指令
conda config --remove-key channels

4.直接进NVIDIA官网：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

4.创建虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.8
删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all

复制环境

conda create -n B --clone A

查看环境

conda info --envs

删除环境

conda remove -n octopus --all

GPU版：
cuda+对应cuda版本pytorch  下载到本地用pip安装
CPU版
pytorch官网

pip3 install torch torchvision torchaudio

删除目录文件
Remove-Item -Recurse -Force yolov5
pip安装依赖报错时：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ -r requirements.txt

删除包

pip uninstall xxx

1.查看pip源

pip config list

2.查看conda源

conda config --show-sources

三、安装jupyter

pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install --user ipykernel

python -m ipykernel install --user --name=环境名

jupyter kernelspec list